【摘 要】
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传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手
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传统固体火箭发动机无损检测图像判读工作存在人工识别效率低、图像数据分散及数据利用率低等问题。本文借助机器学习算法与计算机视觉技术,利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究,探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法,深入挖掘固体发动机无损检测数据的内在联系,找到潜在规律。本研究不仅为固体发动机无损检测图像判读提供了一种准确、高效的手段,同时,能够为发动机无损检测图像识别、测量、判读和发动机相关故障模式分析与故障诊断提供数据和决策支持,
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为优化民用建筑管理效果,确保现场施工活动有序推进,协助施工方创造出更多的效益,提出合理应用精细化管理措施的建议。论文阐述精细化管理的概念,介绍民用建筑管理现状,列举其存在的问题,包括施工成本偏高、现场监管力度不足、工程质量有待提升等,并分析以上问题成因,从人工成本、建筑合同、施工质量、建筑施工现场安全等方面较为详细地探究精细化管理的应用措施,希望能为相关人员提供参考。
目的:探讨双镜联合在胆总管结石(CBDS)并胆囊结石(GS)微创治疗中的应用及可行性.方法:选定2019.02-2020.01收诊的76例CBDS-GS患者,整群随机法分为试验组(38例,双镜联合手术)
目的:对比急诊腹部创伤患者采用B超和CT检查的准确性.方法:以2019年10月-2020年10月收治的60例急诊腹部创伤患者为研究对象,对患者实施CT检查及B超检查,对比患者检查结果,所
无人机集群作战具有作战效能高、战场生存能力强、效费比极高的巨大优势,将给传统防空系统带来巨大挑战。现有反无人机集群技术大多来源于反无人机技术,但反平台与反集群存在显著差异,必须针对无人机集群自身技战术特点,加强对精确/高效/低成本的集群反制技术研究。因此,本文以剖析无人机集群反制技术的可行性为出发点,首先,从反无人机集群作战视角,将无人机集群划分为无自主时空协同型(I类)、半自主编组协同型(II类)、全自主任务协同型(III类)三种类型,明确II类无人机集群为主要反制对象;其次,深入分析无人机集群的技术弱
目的:探讨氟康唑与克霉唑阴道栓两种药物联合运用在霉菌性阴道炎治疗中的临床效果.方法:将100例于2017年8月至2020年8月期间内在我院就诊的霉菌性阴道炎患者作为主要对象,用
目的:分析对老年冠心病患者使用阿司匹林联合氯吡格雷进行治疗的效果及凝血功能指标情况.方法:于2019年3月到2020年5月开展研究,将老年冠心病患者纳入到研究中,共84例,结合抽
目的:研究比较单一腹腔镜与腹腔镜联合结肠镜治疗结直肠恶性肿瘤的疗效.方法:选择2018年1月至2020年12月在我科手术治疗的63例结直肠恶性肿瘤患者为研究对象,根据手术方式的
无人机蜂群是以智能化无人控制技术和网络信息系统为支撑的集群式无人作战武器装备,这种新型武器装备势必将成为改变未来战争规则的重要推手。美军作为无人机蜂群作战研究的领跑者,掌握了解其发展动态,学习其相关有益经验做法,参考借鉴其理论体系和关键技术,对于军队打赢未来智能化战争具有重要现实意义。本文通过梳理与总结美军在无人机蜂群作战研究方面所进行的开创性工作,厘清无人机蜂群作战发展的脉络,重点对无人机蜂群作战的产生背景、基本概念以及发展现状进行了探讨,结合课题组在无人集群作战领域的研究基础,分析了6个方面制约无人机
智能无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理而不需要人工干预的人工系统,具有自主性、智能性以及人机耦合性等特征。随着科技快速更迭、国家战略支持、国家安全保障等要素驱动,高校智能无人系统运用人才队伍建设的研究势在必行。本文认为,当前,高校智能无人系统运用人才队伍呈现出愈发注重交叉学科研究、理论联系实践、开展专业认同教育以及课程思政建设等特点,这需要高校在引进和培育、交叉和融合以及专业化和高素质上下功夫,稳步推进高水平创新团队建设和一流专业学科群建设,同时稳步加大复合型人才培养力度,以为高校智能无人系统研发
在第三次抵消战略的驱动下,受军费预算不断削减、内部成本日益增长的影响,为遏制中俄等国日益崛起的军事力量,谋求和维持未来军事优势,美军只能将目光聚焦于创新作战概念,发展以无人系统为代表的更具成本效益和作战威力的武器装备。随着人工智能和机器学习技术的进步,无人系统的自主能力得到了大幅提高,未来将可能根据任务需要,实现从远程控制、自动化系统到近乎完全自主。本文认为,美国国防部除将加快发展人工智能和机器学习技术,聚焦于自主系统带来的作战效率和效能的提高,持续评估自主系统以提升作战人员的信任水平之外,也正加紧制定相