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图像标签的自动标注技术是当前信息检索领域的热点问题。图像标注本质上是一个机器学习问题,该文对基于超像素的CRF图像分类标注和基于纠错输出编码的图像分类标注两类不同标签标注方法进行对比,阐述其优缺点,指出了实现低复杂度的图像分类标签标注方法的途径。
自动标注技术概述
【摘 要】
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图像标签的自动标注技术是当前信息检索领域的热点问题。图像标注本质上是一个机器学习问题,该文对基于超像素的CRF图像分类标注和基于纠错输出编码的图像分类标注两类不同标签标注方法进行对比,阐述其优缺点,指出了实现低复杂度的图像分类标签标注方法的途径。
【机 构】
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电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2013年06期
【基金项目】
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自然科学基金项目(编号:61032003,61071100和61271172),高等学校博士学科点专项科研基金(编号:20120185110030),国家教育部回国人员科研启动基金联合资助
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