基于定时器和锁相环的伺服系统分频输出方法应用研究

来源 :机电信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong476
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一些运动控制系统,要求伺服驱动器能够输出正交的脉冲,用于反映电机轴的位置信息.现介绍一种基于定时器和锁相环的伺服系统实现可变整数分频输出的方法,即编码器原始信号经运算产生速度信息和位置信息,锁相环以一定的响应速度跟随位置信号;由定时器产生一对中心对称的PWM信号,经过移相产生的分频输出信号再经第二个定时器的正交脉冲接口采样,形成负反馈闭环.经仿真验证,该方法可实现产品要求的35~32767任意整数分频.研究成果可为相关应用与研究提供参考.
其他文献
通过精确检测CO和CH4两种气体浓度,对于煤矿企业安全生产和工业过程控制具有重要意义,TDLAS技术是一种实时高精度的气体检测方式,可用于CO和CH4双路气体检测.针对TDLAS型CO和CH4双路气体检测系统,本文设计了一种DSP型双路数据采集系统.激光信号被CO和CH4选频吸收后,光电二极管FD10D将光信号转换为电流信号,微弱电流信号经OPA2387搭建的前置放大电路转换为电压信号,由ADC芯片ADS8330进行数据采集,回传至DSP主控芯片TMS320C6748,处理完成的数据存储至FLASH芯片M
为提升漆画修复效果,使修复细节更为精细,研究了基于激光全息技术的漆画无损修复方法.利用激光全息技术构建参数一致的破损监测模型,跟踪破损区域获得该区域空间坐标,利用多项式函数拟合获取破损区域曲线函数,对函数提取破损区域特征进行求导,从而确定破损区域坐标;根据该坐标使用改进Criminsi算法改进优先权函数、有限顺序判断准则,将正则化因子加入到置信项和数据项中,加权求和优先权函数,利用数据项优先修复像素点,完成漆画破损区域修复.结果表明,该方法能够准确定位破损区域坐标,高效去除图像中噪声,修复后保证漆画原有细
为了在普通光学显微平台上实现对细胞生物样品的三维动态成像,设计光学显微平台与Mach-Ze-hnder干涉系统相结合的离轴数字全息显微测量系统,并且提出用连续高度变化的楔形样品对系统进行标定.介绍离轴数字全息显微的原理;基于倒置显微镜设计和搭建离轴数字全息显微系统;制备连续高度变化的楔形样品来标定离轴数字全息显微系统,并与白光干涉仪结果进行比较;通过测量出离轴数字全息系统可分辨的干涉条纹最小小数部分来实现系统的标定.实验结果证明了结合光学显微平台的离轴数字全息显微系统在样品三维测量上的优势,本系统能够分辨
为确保电力系统运行的安全性与稳定性,短期电力负荷预测已成为常态化工作.而随着电网形态的多元化、电力负荷的迅猛增长,电力供应紧张局面越发严峻,这就使得电力公司不但要面临技术上的挑战,还要面对经济上的压力.在进行短期电力负荷预测时,经常使用到的人工智能算法有很多,如支持向量法、人工神经网络法以及模糊预测法等,但这些电力负荷预测方法均存在一定不足,如自适应能力较差、寻优时间长、预测精度效果不佳等.为弥补这些不足,在BP神经网络的基础上融合人工蜂群算法,并对这种算法模型在短期电力负荷预测中的应用可行性进行了检验,
心律不齐早期的检测和分类有十分重要的价值.然而,由于心律不齐特征不够明显、不同人体心电信号存在较大的差异性等问题,心律不齐分类技术在现实中的应用存在很大困难.针对上述问题,提出了一种基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类方法.首先,对心电信号进行马尔可夫变迁场变换将其变为二维图像;然后,迁移二维卷积神经网络训练得到普通模型;最后,使用半监督训练的方法得到特定模型,使用得到的特定模型对特定病人的心电信号进行分类.该方法从二维图像中提取更高层次的特征来提高分类性能,并有效地克服不同人体心电信号之间的差异性,增强
采用目前方法对光学元件表面疵病检测时,由于没有利用光谱原理技术来获取光学元件的表面图像,导致检测方法的检测精度低、图像清晰度低、准确率低和判别正确率低,因此,提出基于多特征组合的光学元件表面疵病检测方法.首先利用光谱原理获取光学元件表面的图像,再结合高斯平滑曲线进行去噪预处理,采用Plessey算法进行角点的提取和匹配完成图像的拼接融合,之后再进行疵病的特征提取,计算疵病所占面积,从而完成光学元件表面疵病检测.实验结果表明,所提方法的检测精度高、图像清晰度高、准确率高和判别正确率高.
针对当前室内舒适度智能控制系统存在的一些局限性,结合激光传感器的优势,为了改善室内舒适度自适应控制效果,设计了基于激光传感器的室内舒适度智能控制系统,首先分析当前室内舒适度自适应控制系统的研究进展,指出各种系统的缺陷,然后设计了控制系统总体结构,采用激光传感器对室内舒适度的相关参数,如:温湿度、光线、声音等进行采集,并通过多指标属性识别综合评价方法分析、评价室内舒适度,最后根据评价结果对室内舒适度进行自适应控制,并对控制系统的性能进行了测试.仿真测试结果表明,系统获得了高精度的室内舒适度自适应控制结果,实
采用国产化的KingView组态软件进行某沼气热电联产系统工程师站点监测平台的设计开发,该监测平台集通信、数据采集、运维数据监测、报警及数据记录、历史数据查询等功能于一体,已投入到多个项目的实际工程应用中,实践证明,其具有良好的稳定性和可靠性.
电力光纤通信网络的安全性,直接影响整个电网的使用.以往算法在计算过程中,未能处理好参数的特征维度,使风险量化参数对电力光纤通信网络的实时安全预警效果不佳,因此针对电力光纤通信网络实时安全,提出全新的风险量化参数优化算法.根据电力光纤通信网络风险度量结果描述不同变量之间的关系,根据风险传递理论降维风险量化参数特征,基于粒子群搜索特征,构建风险量化参数优化算法.通过实验结果表明:本文方法的运行时间比三种文献方法运行时间要短,安全风险量化的分类正确率也相对更高,在风险预警测试中获取了全部的风险元,并且预警时间比
变电站机房目前使用的视频监控装置缺少自动识别、主动监测的功能,导致工作人员在机房内作业时误入屏位误操作的事件时有发生,严重影响通信网络的稳定性.鉴于此,搭建了基于激光雷达的机房可视化预警系统,实现对机房内人员作业位置的自动感知,同时能实时分析移动轨迹,对误操作快速进行预警,防范机房设备安全风险.