【摘 要】
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面向5G的D2D异构网络业务不仅呈现高动态变化特性,其对通信时延的要求也十分苛刻.为了满足网络数据流量的动态变化特性和通信时延要求,提出了一种基于时延约束的D2D异构网络
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院 南京210000;江苏智能交通及智能驾驶研究院 南京210000
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面向5G的D2D异构网络业务不仅呈现高动态变化特性,其对通信时延的要求也十分苛刻.为了满足网络数据流量的动态变化特性和通信时延要求,提出了一种基于时延约束的D2D异构网络资源动态分配策略.首先构建了一个基于用户分簇的D2D异构网络模型;接着基于李雅普诺夫优化,建立了面向能耗最小化的D2D异构网络动态变化模型;最后考虑通信时延的约束,提出了一种通信时延约束下D2D功率最小化算法.实验结果表明,与不考虑网络动态特性和时延约束的方案相比,该算法能够在保证通信质量的同时,有效降低D2D通信时延,提高频谱利用率,降低D2D功耗,减小同频干扰.
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