【摘 要】
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提出了一种新的近红外人脸图像的眼睛精确定位方法．该方法首先使用基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸检测分类器确定人脸区域和初始眼睛位置；然后用Sobel算子对眼睛区域进行边
【基金项目】
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上海市闵行区-华东师范大学专项基金(48100620)
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提出了一种新的近红外人脸图像的眼睛精确定位方法．该方法首先使用基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸检测分类器确定人脸区域和初始眼睛位置；然后用Sobel算子对眼睛区域进行边缘检测处理，得到眼睛边缘，并对它进行椭圆拟合获得眼睛的椭圆轮廓线；最后把拟合椭圆的中心点作为眼睛的精确位置．实验表明，在正面人脸情况下，本方法能精确地定位近红外人脸图像的眼睛位置，在归一化人脸为120×120像素时，其平均误差小于1．5个像素，处理时间约7ms．
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