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【摘 要】
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现有舰船图像分割方法存在分割时间较长、分割精度较差的缺陷,为此提出极限学习机算法的舰船图像自动分割方法研究。基于载入的舰船图像,利用傅里叶变换方法获取舰船图像显著图,依据极限学习机算法构架ELM分类模型,将上述获取的舰船图像显著图作为ELM分类模型的训练样本,通过Bagging集成策略确定最佳ELM分类模型,以此为工具,制定舰船图像自动分割程序,执行上述程序,即实现了舰船图像的自动分割。仿真实验结
【机 构】
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河南质量工程职业学院,河南 平顶山 467000
【出 处】
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舰船科学技术
【发表日期】
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2020年22期
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