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改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用
改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用
来源 :机械设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:za789321
【摘 要】
:
遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点.文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索
【作 者】
:
黄康
许志伟
董迎晖
【机 构】
:
合肥工业大学
【出 处】
:
机械设计
【发表日期】
:
2005年9期
【关键词】
:
遗传算法
优化设计
塔机
梯度下降法
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遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点.文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试.然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化.
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