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目的 为了研究医院感染人数与不同季节的关系。方法 利用季节性时间序列的线性模型对1996~2002年的数据建模,并比较各个模型对2003年的数据预测能力,从而总结出最佳模型。结果 最后得到4 个模型,各模型的P值均<0.0001,说明新建立的模型是可靠的;预测的结果表明最后一个模型的效果最好。结论 季节性时间序列的线性模型能较好的模拟医院感染人数同季节的关系,并有较强的预测能力,从而为医院感染人数的预测提供了有效的工具。