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针对模糊K均值故障诊断方法采用梯度下降算法求解目标函数易于陷入局部最优解，且其最优解对初值和聚类数等参数敏感的缺陷，提出一种基于人工免疫和模糊K均值的WSN传感器故障诊断方法；首先，将隶属度矩阵作为抗体并描述了其编码方式，设计了模糊K均值目标函数的倒数作为亲和度的评价函数，然后，引入了能增加全局搜索能力的克隆算子和柯西变异算子，最后，定义了采用改进人工免疫算法对传感器节点进行故障诊断的具体算法；通过仿真实验证明了基于人工免疫和模糊K均值的故障诊断方法能准确地实现故障诊断，与其它方法相比具有故障诊断精度高的