【摘 要】
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基于树-投影的TreeProject关联规则挖掘算法有效解决了现有各种算法在数据量过大时会失效的问题.通过对该算法及相关算法的研究,发现在现有这类算法中存在冗余投影,为此提出
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆大学计算机学院,重庆大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，重庆大学校科研和教改项目
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基于树-投影的TreeProject关联规则挖掘算法有效解决了现有各种算法在数据量过大时会失效的问题.通过对该算法及相关算法的研究,发现在现有这类算法中存在冗余投影,为此提出的水平优化策略通过消除这种冗余投影,既可减少树-投影的搜索空间,加快频繁项的挖掘;还可减少树-投影算法需要的内存空间,克服了原有树-投影算法对内存要求较大的不足;该优化策略包括挖掘时的合并策略和挖掘后的生成策略两大部分.此外,冗余投影的判断,可从投影数据库T间的关系简化为相应事务编号数据库Tid间的关系,这种简化极大减少了判断的计算量
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