【摘 要】
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近年来,基于压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中,对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,多重测量向量（Multiple Measurement
【机 构】
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空军工程大学信息与导航学院,复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,空军预警学院黄陂士官学校,中国人民解放军95133部队
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近年来,基于压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论的稀疏场景SAR成像成为研究热点。在CS理论中,对于具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,多重测量向量（Multiple Measurement Vectors,MMV）模型可以获得优于单重测量矢量（Single Measurement Vector,SMV）模型的重构性能。然而,在距离徙动（Range Migration）不可忽略的应用场景,SAR各脉冲回波1维距离像具有不完全相同的稀疏结构,这使得无法在SAR应用中直接引入MMV模型
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