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期刊论文
基于RBF网络和AR模型的网络时延预测
基于RBF网络和AR模型的网络时延预测
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fjnu_lhx
【摘 要】
:
分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用AR模型和RBF神经网络预测网络传输时1延,运用Matlab软件对其预测进行仿真.结果证明AR模型和RBF神经网络都能很好的预测网络时延,通过
【作 者】
:
王宏伟
杨先一
【机 构】
:
重庆邮电大学
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年30期
【关键词】
:
时延
AR模
RBF神经网络
time delay
AR model
RBF neural network
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分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用AR模型和RBF神经网络预测网络传输时1延,运用Matlab软件对其预测进行仿真.结果证明AR模型和RBF神经网络都能很好的预测网络时延,通过对比仿真结果分析,得出各自进行时延预测的适用条件。
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