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运动目标和外界环境变化而导致的模板漂移是模版匹配算法中常出现的问题,针对上述问题提出一种基于主动漂移纠正的模版跟踪框架。构建模版匹配的一般形式,利用累加直方图对模版的特征进行描述,在跟踪中利用改进后的Mean Shift算法进行迭代。为了提高算法性能而引入模版纠正系数,对当前模版和初始模版分别赋予权重。对该算法和经典的Mean Shift算法结果进行比较,实验结果表明该文中提出的方法相对于传统的Mean Shift算法提高目标在跟踪过程中模版匹配的准确性。