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对BLUE及其改进算法BLUE＋、EBLUE、FBLUE进行分析，NS2仿真结果表明，其改进算法保持了BLUE算法丢包率低的优点，并在队列长度、带宽利用率上明显优于BIUE算法；给出了性能评价表，并指出采用遗传算法对性能指标进行取舍是提高算法效率的有效方法．
基于BLUE的主动队列管理算法分析
【摘 要】
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对BLUE及其改进算法BLUE＋、EBLUE、FBLUE进行分析，NS2仿真结果表明，其改进算法保持了BLUE算法丢包率低的优点，并在队列长度、带宽利用率上明显优于BIUE算法；给出了性能评价表，并指
【机 构】
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辽宁工学院计算机科学学院,河北工业大学电气学院
【出 处】
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沈阳工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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