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摘 要：2020年初突发公共卫生事件，我国中小微企业遭受了巨大的冲击，其中第三产业受到的冲击尤为明显。本文通过对第三产业各行业部分企业的经营数据进行整理，并利用时间序列模型对未发生突发公共事件条件下的企业经营情况进行预估。通过将预估数据与显示数据进行对比，客观体现出不同行业企业在疫情期间的经营状况，希望从中分析出相应的对策及建议，为中小微企业的生存发展提供帮助。
关键词：突发公共事件;中小微企业;时间序列分析
本文索引：陈易琛，高继宁，范智成，等.<变量 2>[J].中国商论，2021（20）：-160.
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）10（b）--04
1 引言
1.1 背景
自2020年初突发公共事件以来，我国立即采取多項措施，对此次突发公共事件进行防控，我国经济也在此次重大公共卫生事件中遭受重大影响。
相关数据显示，我国中小企业数量已超过3000万，占我国企业总数的90%以上，吸收了80%以上的劳动力，贡献了全国60%以上的GDP，在国民经济中占有重要地位。但是，此次突发公共事件使我国中小企业的发展遭受重创，其中餐饮业、娱乐业和旅游业在此期间遇到断崖式下跌。因此，缓解中小企业的压力，帮助中小企业化解危机刻不容缓，我国政府积极采取减免税收、发放补贴等方式，助力中小企业渡过危机。在政府和全民的共同努力下，2020年第二季度以来，我国经济呈现逐步回升趋势，但是很多行业的经济增长速度尚未恢复到突发公共事件发生前的水平。
1.2 文献综述
本次突发公共事件爆发以来，很多学者对中小企业面临的困境和如何走出困境进行了研究。朱武祥等（2020）表示：受突发公共事件影响，中小微企业财务风险较高，提出应提高税费政策落地效率，创新中小微企业金融服务模式等建议。盛松成等（2020）从宏观层面研究如何在突发公共事件影响下，助力企业摆脱困境，有效缓解企业资金流动性压力等问题。石聪聪（2020）认为，本次突发公共事件使中小企业面临运营难、融资难等困境，企业应以此为机遇，充分利用政府出台的金融救助和税费优惠等政策，创新经营模式，调整业务结构。
2 数据来源及预处理
笔者以网络问卷调研为主，辅以实地采访、电话访谈等调研方法，调研集中于第三产业，依托网络资源、个人人脉等渠道，对34家住宿餐饮类企业、12家信息传输、软件和信息技术服务类企业、21家租赁和商务服务类企业、29家文体娱乐类企业、14家交通运输、仓储和邮政类企业、42家批发和零售类企业、31家居民服务、修理和其他服务类企业所有者及其实际负责人进行采访调研。本次调研以季度为单位，定向收集了中小微企业所有者及其实际负责人提供的企业自2017年第一季度至2020年第三季度共计15个季度的企业收支情况，确保数据能够真实客观反映中小微企业遭受突发公共事件影响的具体情况。
通过收集数据并整理分析可知，对于住宿餐饮类、租赁和商务服务类、文体娱乐类、交通运输、仓储和邮政类、批发和零售类以及居民服务、修理和其他服务类企业而言，2020年第一季度，这几类行业均遭遇巨大打击，部分行业平均利润甚至出现负值，利润图线呈现断崖式下跌。第二三季度期间，即使市场重新活跃，行业收支与往年同期相比仍有较大差距。但通过数据分析可以发现，突发公共事件期间信息传输、软件和信息技术服务业并未受到大的影响。相反，此次突发公共事件的爆发导致多数线下活动转为线上进行，促进了信息传输、软件和信息技术服务业更加蓬勃发展。
3 模型分析
3.1 时间序列预测
按2017—2019年时间顺序的业务变化过程形成的数据，构造时间序列，并预测未来的走势。根据对收集到的各中小微企业所在行业进行归类，对每个行业平均利润值进行季节性时间序列分析。
3.1.1 平稳性检验
以租赁行业为例，建立时间序列模型之前，首先要对租赁行业的pjlr（平均利润）序列进行平稳性检验。画出原始数据的时序图。由图1可知原始数据序列为非平稳序列，且存在季节性差异。分别对不同行业进行差分处理以绘制出pjlr的差分时序图。
3.1.2 自相关和偏自相关检验
为了确定进行差分后的数据是否为平稳序列，还需要对得到的序列进行自相关和偏自相关检验。自相关函数ACF（autocorrelation function）计算公式如下：
（1）
含义为有序变量序列与其自身相比较的自相关函数，反映了同一序列在不同时序取值的相关性。偏自相关系数PACF（partial autocorrelation function）计算公式如下：
（2）
（3）
在季节性差分处理时，因部分行业具有周期性，令k=4，按季度进行差分处理。以租赁行业为例，取置信水平α=0.05，进行自相关和偏自相关检验，其结果如表1所示。
由表1显示的自相关检验的结果可以看出，自相关sig.均小于置信水平α= 0.05，因此可以判定做四阶差分及季节差分后的序列是平稳的，可以利用该序列值进行模型拟合。
3.1.3 模型定阶
通过观察平稳序列的ACF图和PACF图来选择适当的模型进行拟合，如图2所示。
3.1.4 模型确定
在计算出自相关和偏自相关系数的值后估计得到（p，q），并将各种组合带入计算，挑选出最小的AIC和BIC，由此确定各行业的时间序列模型。
3.1.5 检验模型的有效性
模型的显著性检验主要指检验模型整体的有效性，即残差序列的白噪声检验。
由模型拟合度可得平稳R方和R方的值分别为0.530和0.855。若数据有波动趋势，则相当大的变异解释度也包括于R方中，因此选取较客观的平稳R方。 由表2可得，Sig.大于0.05，殘差序列通过了白噪声检验，该拟合模型显著成立。
3.1.6 拟合与预测
建立模型对未来3个季度的pjlr进行预测，结果如图3所示：
图3蓝色曲线表示pjlr序列观察值，红色曲线表示拟合序列曲线，黄色曲线表示拟合序列的 95%上置信限，绿色曲线表示拟合序列的95%下置信限。根据图3可以初步判断模型的拟合效果较好，预测出了租赁行业未来三个季度的pjlr值。
3.2 两类数据的分析及对比
在得到时间序列模型的基础上，将七个行业的时间序列模型预测结果与突发公共事件影响下的实际收入作对比。1～7分别为租赁服务业、批发和零售业、居民服务、修理和其他服务业、住宿餐饮业、信息传输、软件和信息技术服务业、交通运输、仓储和邮政业、文体娱乐业。表3为时间序列模型对未来三期预测的结果，表4为受突发公共事件影响下的企业现实情况。
各行业预测平均利润为2055.399万元，而受本次事件影响的实际平均利润为355.778万元，中小微企业受损严重。
4 总结及建议
根据相关数据得出以下结论，我国的中小企业2020年第三季度的实际收支与不受突发公共事件影响的预期还有较大差距，各中小企业应该积极采取相关措施，提高自身抵御风险的能力，积极响应国家政策，积极走出此次事件带来的困境，尽快恢复至正常的经营水平。故提出建议措施如下：
4.1 中小企业方面
4.1.1 促进自身转型升级，提高盈利水平
面对突发公共事件，中小企业面临的最大问题就是资金困难，企业应该尽量降低开支，促进自身转型升级，积极向线上模式、数字化模式转型，提高经营效率，使企业经营更贴近现实和消费者的需求。
4.1.2 积极创新管理模式，在困境中把握机遇
面对突发公共事件，企业应该积极创新组织管理模式。例如，线上营销的过程中企业会遇到新的矛盾和问题，应当提前有所预见并且积极采取应对措施。将互联网技术与自身优势相结合，最大限度地发挥自身优势，增强企业自身的竞争力。
4.2 政府方面
4.2.1 利用大数据协同管理，增强风险抵御能力
中小企业本身抵御风险的能力较弱，政府应当牵头搭建大数据平台，形成产业链并且强化产业链协同管理，将单个企业不可控的风险转化为整个产业链可控的风险，提升中小企业抗风险能力的同时实现整条产业链的优化升级。中小企业也可以利用政府搭建的网络平台，增加信息交流，降低沟通成本和交易成本。
4.2.2 鼓励各级金融机构帮助中小企业融资
银行应积极响应国家政策号召，充分发挥自身优势，帮助中小企业克服困难。对在突发公共事件中受到较大影响的企业给予延长归还贷款、降低利息等优惠。对于遇到资金瓶颈的企业提供低息贷款或者其他金融支持。
总之，面对民众未曾预料到的突发公共事件，企业应当在政府的带领下积极应对，走出困境。政府充分发挥自身作用，为中小企业的发展创造良好的外部环境，中小企业自身也应该采取积极的应对措施。政府与企业互相配合，共同促进我国经济的发展。
参考文献
李刚，黄思枫.全球新冠疫情背景下我国中小企业生存与发展对策研究——基于数字化转型和商业模式升级应对策略分析[J].价格理论与实践，2020（7）：13-16.
杜梦春.新冠肺炎疫情对我国中小企业的影响及对策建议[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2020（8）：169-174.
朱武祥，张平，李鹏飞，等.疫情冲击下中小微企业困境与政策效率提升——基于两次全国问卷调查的分析[J].社会科学文摘，2020（6）：5-7.
盛松成，宋红卫，汪恒.新冠疫情对房地产市场的冲击与对策建议[J].中国房地产，2020，673（8）：12-14.
石聪聪.新冠肺炎疫情对中小企业的影响及对策研究[J].企业科技与发展，2020（3）：1-2.
张夏恒.新冠肺炎疫情对我国中小微企业的影响及应对[J].中国流通经济，2020，34（3）：26-34.
Research on the Impact of Public Emergencies on Small， Medium and Micro
Enterprises in Different Industries
School of Business， Hunan Normal University
CHEN Yichen GAO Jining FAN Zhicheng ZHONG Gaoqian
Abstract： A public health emergency broke out in early 2020， China’s small， medium and micro enterprises suffered a huge impact， and the tertiary industry enterprises were particularly affected. This paper sorts out the operating data of some enterprises in various industries in the tertiary industry， and uses a time-series model to estimate the operating conditions of enterprises under the condition of no public emergencies. By comparing the estimated data with the displayed data， it objectively reflects the operating impact of enterprises in different industries during the pandemic， and hopes to analyze corresponding countermeasures and suggestions from them， and provide help for the survival and development of small， medium and micro enterprises.
Keywords： public emergencies; small， medium and micro enterprises; time-series analysis
关键词：突发公共事件;中小微企业;时间序列分析
本文索引：陈易琛，高继宁，范智成，等.<变量 2>[J].中国商论，2021（20）：-160.
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）10（b）--04
1 引言
1.1 背景
自2020年初突发公共事件以来，我国立即采取多項措施，对此次突发公共事件进行防控，我国经济也在此次重大公共卫生事件中遭受重大影响。
相关数据显示，我国中小企业数量已超过3000万，占我国企业总数的90%以上，吸收了80%以上的劳动力，贡献了全国60%以上的GDP，在国民经济中占有重要地位。但是，此次突发公共事件使我国中小企业的发展遭受重创，其中餐饮业、娱乐业和旅游业在此期间遇到断崖式下跌。因此，缓解中小企业的压力，帮助中小企业化解危机刻不容缓，我国政府积极采取减免税收、发放补贴等方式，助力中小企业渡过危机。在政府和全民的共同努力下，2020年第二季度以来，我国经济呈现逐步回升趋势，但是很多行业的经济增长速度尚未恢复到突发公共事件发生前的水平。
1.2 文献综述
本次突发公共事件爆发以来，很多学者对中小企业面临的困境和如何走出困境进行了研究。朱武祥等（2020）表示：受突发公共事件影响，中小微企业财务风险较高，提出应提高税费政策落地效率，创新中小微企业金融服务模式等建议。盛松成等（2020）从宏观层面研究如何在突发公共事件影响下，助力企业摆脱困境，有效缓解企业资金流动性压力等问题。石聪聪（2020）认为，本次突发公共事件使中小企业面临运营难、融资难等困境，企业应以此为机遇，充分利用政府出台的金融救助和税费优惠等政策，创新经营模式，调整业务结构。
2 数据来源及预处理
笔者以网络问卷调研为主，辅以实地采访、电话访谈等调研方法，调研集中于第三产业，依托网络资源、个人人脉等渠道，对34家住宿餐饮类企业、12家信息传输、软件和信息技术服务类企业、21家租赁和商务服务类企业、29家文体娱乐类企业、14家交通运输、仓储和邮政类企业、42家批发和零售类企业、31家居民服务、修理和其他服务类企业所有者及其实际负责人进行采访调研。本次调研以季度为单位，定向收集了中小微企业所有者及其实际负责人提供的企业自2017年第一季度至2020年第三季度共计15个季度的企业收支情况，确保数据能够真实客观反映中小微企业遭受突发公共事件影响的具体情况。
通过收集数据并整理分析可知，对于住宿餐饮类、租赁和商务服务类、文体娱乐类、交通运输、仓储和邮政类、批发和零售类以及居民服务、修理和其他服务类企业而言，2020年第一季度，这几类行业均遭遇巨大打击，部分行业平均利润甚至出现负值，利润图线呈现断崖式下跌。第二三季度期间，即使市场重新活跃，行业收支与往年同期相比仍有较大差距。但通过数据分析可以发现，突发公共事件期间信息传输、软件和信息技术服务业并未受到大的影响。相反，此次突发公共事件的爆发导致多数线下活动转为线上进行，促进了信息传输、软件和信息技术服务业更加蓬勃发展。
3 模型分析
3.1 时间序列预测
按2017—2019年时间顺序的业务变化过程形成的数据，构造时间序列，并预测未来的走势。根据对收集到的各中小微企业所在行业进行归类，对每个行业平均利润值进行季节性时间序列分析。
3.1.1 平稳性检验
以租赁行业为例，建立时间序列模型之前，首先要对租赁行业的pjlr（平均利润）序列进行平稳性检验。画出原始数据的时序图。由图1可知原始数据序列为非平稳序列，且存在季节性差异。分别对不同行业进行差分处理以绘制出pjlr的差分时序图。
3.1.2 自相关和偏自相关检验
为了确定进行差分后的数据是否为平稳序列，还需要对得到的序列进行自相关和偏自相关检验。自相关函数ACF（autocorrelation function）计算公式如下：
（1）
含义为有序变量序列与其自身相比较的自相关函数，反映了同一序列在不同时序取值的相关性。偏自相关系数PACF（partial autocorrelation function）计算公式如下：
（2）
（3）
在季节性差分处理时，因部分行业具有周期性，令k=4，按季度进行差分处理。以租赁行业为例，取置信水平α=0.05，进行自相关和偏自相关检验，其结果如表1所示。
由表1显示的自相关检验的结果可以看出，自相关sig.均小于置信水平α= 0.05，因此可以判定做四阶差分及季节差分后的序列是平稳的，可以利用该序列值进行模型拟合。
3.1.3 模型定阶
通过观察平稳序列的ACF图和PACF图来选择适当的模型进行拟合，如图2所示。
3.1.4 模型确定
在计算出自相关和偏自相关系数的值后估计得到（p，q），并将各种组合带入计算，挑选出最小的AIC和BIC，由此确定各行业的时间序列模型。
3.1.5 检验模型的有效性
模型的显著性检验主要指检验模型整体的有效性，即残差序列的白噪声检验。
由模型拟合度可得平稳R方和R方的值分别为0.530和0.855。若数据有波动趋势，则相当大的变异解释度也包括于R方中，因此选取较客观的平稳R方。 由表2可得，Sig.大于0.05，殘差序列通过了白噪声检验，该拟合模型显著成立。
3.1.6 拟合与预测
建立模型对未来3个季度的pjlr进行预测，结果如图3所示：
图3蓝色曲线表示pjlr序列观察值，红色曲线表示拟合序列曲线，黄色曲线表示拟合序列的 95%上置信限，绿色曲线表示拟合序列的95%下置信限。根据图3可以初步判断模型的拟合效果较好，预测出了租赁行业未来三个季度的pjlr值。
3.2 两类数据的分析及对比
在得到时间序列模型的基础上，将七个行业的时间序列模型预测结果与突发公共事件影响下的实际收入作对比。1～7分别为租赁服务业、批发和零售业、居民服务、修理和其他服务业、住宿餐饮业、信息传输、软件和信息技术服务业、交通运输、仓储和邮政业、文体娱乐业。表3为时间序列模型对未来三期预测的结果，表4为受突发公共事件影响下的企业现实情况。
各行业预测平均利润为2055.399万元，而受本次事件影响的实际平均利润为355.778万元，中小微企业受损严重。
4 总结及建议
根据相关数据得出以下结论，我国的中小企业2020年第三季度的实际收支与不受突发公共事件影响的预期还有较大差距，各中小企业应该积极采取相关措施，提高自身抵御风险的能力，积极响应国家政策，积极走出此次事件带来的困境，尽快恢复至正常的经营水平。故提出建议措施如下：
4.1 中小企业方面
4.1.1 促进自身转型升级，提高盈利水平
面对突发公共事件，中小企业面临的最大问题就是资金困难，企业应该尽量降低开支，促进自身转型升级，积极向线上模式、数字化模式转型，提高经营效率，使企业经营更贴近现实和消费者的需求。
4.1.2 积极创新管理模式，在困境中把握机遇
面对突发公共事件，企业应该积极创新组织管理模式。例如，线上营销的过程中企业会遇到新的矛盾和问题，应当提前有所预见并且积极采取应对措施。将互联网技术与自身优势相结合，最大限度地发挥自身优势，增强企业自身的竞争力。
4.2 政府方面
4.2.1 利用大数据协同管理，增强风险抵御能力
中小企业本身抵御风险的能力较弱，政府应当牵头搭建大数据平台，形成产业链并且强化产业链协同管理，将单个企业不可控的风险转化为整个产业链可控的风险，提升中小企业抗风险能力的同时实现整条产业链的优化升级。中小企业也可以利用政府搭建的网络平台，增加信息交流，降低沟通成本和交易成本。
4.2.2 鼓励各级金融机构帮助中小企业融资
银行应积极响应国家政策号召，充分发挥自身优势，帮助中小企业克服困难。对在突发公共事件中受到较大影响的企业给予延长归还贷款、降低利息等优惠。对于遇到资金瓶颈的企业提供低息贷款或者其他金融支持。
总之，面对民众未曾预料到的突发公共事件，企业应当在政府的带领下积极应对，走出困境。政府充分发挥自身作用，为中小企业的发展创造良好的外部环境，中小企业自身也应该采取积极的应对措施。政府与企业互相配合，共同促进我国经济的发展。
参考文献
李刚，黄思枫.全球新冠疫情背景下我国中小企业生存与发展对策研究——基于数字化转型和商业模式升级应对策略分析[J].价格理论与实践，2020（7）：13-16.
杜梦春.新冠肺炎疫情对我国中小企业的影响及对策建议[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2020（8）：169-174.
朱武祥，张平，李鹏飞，等.疫情冲击下中小微企业困境与政策效率提升——基于两次全国问卷调查的分析[J].社会科学文摘，2020（6）：5-7.
盛松成，宋红卫，汪恒.新冠疫情对房地产市场的冲击与对策建议[J].中国房地产，2020，673（8）：12-14.
石聪聪.新冠肺炎疫情对中小企业的影响及对策研究[J].企业科技与发展，2020（3）：1-2.
张夏恒.新冠肺炎疫情对我国中小微企业的影响及应对[J].中国流通经济，2020，34（3）：26-34.
Research on the Impact of Public Emergencies on Small， Medium and Micro
Enterprises in Different Industries
School of Business， Hunan Normal University
CHEN Yichen GAO Jining FAN Zhicheng ZHONG Gaoqian
Abstract： A public health emergency broke out in early 2020， China’s small， medium and micro enterprises suffered a huge impact， and the tertiary industry enterprises were particularly affected. This paper sorts out the operating data of some enterprises in various industries in the tertiary industry， and uses a time-series model to estimate the operating conditions of enterprises under the condition of no public emergencies. By comparing the estimated data with the displayed data， it objectively reflects the operating impact of enterprises in different industries during the pandemic， and hopes to analyze corresponding countermeasures and suggestions from them， and provide help for the survival and development of small， medium and micro enterprises.
Keywords： public emergencies; small， medium and micro enterprises; time-series analysis