【摘 要】
：
针对无束缚睡眠监测的迫切需求以及现有心率和心跳周期提取方法获取生理信息有限、缺乏临床价值或需要关于生理信息的先验知识等问题,基于心冲击(BCG)提出了一种改进的实时心
【机 构】
：
河北工业大学机械工程学院 天津300130;河北省机器人感知与人机融合重点实验室 天津300132
论文部分内容阅读
针对无束缚睡眠监测的迫切需求以及现有心率和心跳周期提取方法获取生理信息有限、缺乏临床价值或需要关于生理信息的先验知识等问题,基于心冲击(BCG)提出了一种改进的实时心率和逐次心跳周期提取方法.该方法利用固定于床侧的加速度传感器采集BCG信号,并通过改进的心跳周期函数从BCG信号中得到心跳周期序列;为解决序列中出现错误心跳周期的问题引入心跳周期估计的概念,根据心跳周期估计值并通过心跳候选值和其位置差值结合,从心跳候选值及位置构成的矩阵中得到逐次心跳周期.通过对比实验,将本方法与心电图得到的心率和心跳周期相比较,结果表明本方法提取心率的准确率不低于98.72％,两种方法获得的逐次心跳周期95.64％在一致性界限之内,验证了其准确性和一致性.
其他文献
传统医学是以疾病晚期治疗为主，关注的是病，而健康管理则是以预防疾病为主，关注的是人。所以要做好健康管理工作，政府、医疗单位及个人都必须改变传统的疾病和健康观念。就此本文
在视觉目标跟踪应用中,传统算法在光照变化、阴影、遮挡和背景运动等复杂环境下面临着鲁棒性较差的问题。针对上述问题,首先在局部二进制类型(LBP)背景模型基础上,提出了自适应像素距离阈值编码的背景模型(ST-LBSP)克服阴影和光照变化对目标检测的影响;其次,为了克服遮挡、背景运动等问题,计算图像块之间的最小像素距离和图像块和目标历史数据之间的标准化差值平方和距离,依据距离信息对图像块进行整合;同时,
卫生服务需要主要取决于居民的自身健康状况，是依据人们的实际健康状况与上述“理想健康状态”之间存在差距而提出的对医疗、预防、保健、康复等卫生服务的客观需要，包括个人觉
上海市普陀区曹杨社区卫生服务中心借鉴国际上慢性病健康管理的新理念，结合国家卫生政策，根据社区人口学和疾病谱特点，勇于探索、积极创新，开创社区健康管理的新模式，从而有效地改
针对工业机器人标定中存在的成本昂贵、需专业人员操作等问题,引入了基于封闭尺寸链的工业机器人结构参数标定方法.首先,采用D-H模型与MDH模型相结合的方法建立运动学模型,解
H2和C2H2是电力变压器的主要故障特征气体,其浓度组分可有效反映油纸绝缘放电故障类型.提出一种基于金属掺杂SnO2基气体传感阵列的H2/C2H2检测方法.该方法中的气体传感阵列由
将分布式星敏感器作为空间目标的监视平台,需要将多星敏感器拍摄星图中的空间目标即时关联。星图中的空间目标为没有纹理、颜色等特征的弱小目标,无法利用经典目标关联算法解决。以对极几何约束为关联依据,提出一种分布式星敏感器下空间目标同步关联方法。对极几何约束能够描述多视图的内在射影关系,广泛应用于图像匹配和拼接问题,将其应用于目标关联领域。基于实测数据,进行300组星图的关联实验,统计出空间目标关联概率达
分布式光纤温度传感器在热力管道泄漏监测中具有较好的应用前景,但受空间分辨率的限制,分布式光纤传感器对泄漏特别是小漏引起的局部温度变化的测量精度较低,使得测量温度场
针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地质信息引发的难以精确预测地面沉降问题,提出了一种融人动态地层识别的地面沉降预测方法,该方法基于XGBoost动态地层识别模型,利用盾构
近年来，中共中央、国务院将发展城市社区卫生服务作为推进城市医疗卫生体制改革，有效缓解群众“看病难、看病贵”的重大举措，作为建设我国基本卫生保健制度的一项的基础性工作。