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针对中药生产提取工段控制量多、耦合强的特点，以减小提取罐中药液温度稳定时间、提高挥发油的回收量、减小能源消耗总量和增加有效药液提取量4个指标作为优化目标，提出一种利用神经网络对控制器进行多目标优化的设计方案，神经网络的权值和结构分别用遗传算法和变结构算法训练。实践结果表明，设计出的中药生产提取工段的控制器具有良好的综合性能：缩短了药液温度达到稳定值的时间，提高了药液和挥发油的产量，降低了总能耗，很好地完成了多项目标的优化。