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由于深度学习的快速发展,自然场景的文本检测方法在近些年取得了丰硕成果,不依靠手工提取特征的方法,在速度和精度上都不断进步着。然而目前的大多文本检测方法对于文本区域的描述不够精确,使用和通用目标检测相同的矩形框,无法准确地表示弯曲或倾斜的文本区域,会使检测结果含有过多的背景内容,对之后的识别工作也有很大的影响。即便是采用带角度的矩形框,也不能很好地表示一些弯曲的文本区域。为了解决这一问题,本文提出了一种基于文本中心线加上文本宽度的文本表示方法,能够有效地检测倾斜、弯曲的文本区域。在水平文本、倾斜文本以