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文章分析网上每个学习者的个性化需求,提出基于Web挖掘技术的个性化系统框架。对Web使用挖掘关键算法进行了研究,提出基于双向约束的MFASM算法,通过编程验证了算法的优越性,实现了该算法在Web数据预处理和数据挖掘中的应用。通过试验结果表明,系统设计是可行的。
Web挖掘在网络教学个性化推荐系统中的应用
【摘 要】
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文章分析网上每个学习者的个性化需求,提出基于Web挖掘技术的个性化系统框架。对Web使用挖掘关键算法进行了研究,提出基于双向约束的MFASM算法,通过编程验证了算法的优越性,
【机 构】
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河北科技师范学院财经学院,北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2010年4期
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