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提出一种基于模糊决策树的软件成本估计模型。该模型能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,在软件成本估计过程中以模糊集的形式预测相对误差范围,并利用决策树的判定规则分析误差源。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估计模型的有效性。
一种基于模糊决策树的软件成本估计模型
【摘 要】
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提出一种基于模糊决策树的软件成本估计模型。该模型能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,在软件成本估计过程中以模糊集的形式预测相对误差范围,并利用决策树的判定规则分析误差源。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估计模型的有效性。
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年26期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70371046）.
其他文献
患者,男,61岁,农民。主因四肢无力13个月,右侧胸痛50天于2006年4月5日入院。既往有吸烟史20余年,已戒20年,近10余年每日饮酒2～3两。患者入院前13个月无明显诱因出现双下肢无力