airPLS算法去除拉曼光谱背景噪声的有效性研究

来源 :电子元器件与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：king943

【摘要】

：

自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(Adaptive Iterative Re-weighted Penalized Least Squares,airPLS),是一种精度较高,常被用于去除拉曼光谱中的背景噪声.本文采用主成份分析

【作者】

：

郑成霞

【机构】

：

新疆昌吉职业技术学院机电工程分院,新疆昌吉 831100

【出处】

：

电子元器件与信息技术

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

airPLS 拉曼光谱背景噪声有效性

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自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(Adaptive Iterative Re-weighted Penalized Least Squares,airPLS),是一种精度较高,常被用于去除拉曼光谱中的背景噪声.本文采用主成份分析法、微分法从是否能扣除背景和保留有用信息两方面,对airPLS算法扣除宫颈癌组织拉曼光谱背景噪声的有效性进行了研究.研究结果表明,airPLS算法能够在扣除宫颈癌组织拉曼光谱中背景噪声的同时,保留光谱中的有用信息.

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