【摘 要】
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This paper proposes a kernel-blending connection approximated by a neural network(KBNN)for image classification. A kernel mapping connection structure, guaranteed by the function approximation theorem
【机 构】
:
Shandong University of Finance and Economics,Jinan 250014,China;Shandong University,Jinan 250100,Chi
【出 处】
:
Computational Visual Media
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This paper proposes a kernel-blending connection approximated by a neural network(KBNN)for image classification. A kernel mapping connection structure, guaranteed by the function approximation theorem, is devised to blend feature extraction and feature
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