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首先对变分模态分解（VMD）算法对噪声干扰信号的分离效果进行了研究,然后针对储油罐壁漏磁信号的特点,提出了基于VMD的储油罐壁漏磁检测方法,并通过观察中心频率是否相近来确定预设模态数K值,对实验采集的信号进行VMD分解重构,有效地去除干扰信号并重构出所需的漏磁信号,能够较为精准地确认微弱缺陷。结果表明：基于VMD算法的漏磁检测技术能够有效地应用于储油罐壁的缺陷检测。