【摘 要】
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现如今,全球的网络技术飞速发展,电子商务的发展速度越来越快,其所涉反到的行业和区域范围也变得更加广泛。电子商务的形成不但能够让企业降低大量的经营成本,同时还能够有效
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现如今,全球的网络技术飞速发展,电子商务的发展速度越来越快,其所涉反到的行业和区域范围也变得更加广泛。电子商务的形成不但能够让企业降低大量的经营成本,同时还能够有效拓宽企业的业务范围,让企业和世界经济接轨。电子商务的发展彻底改变了传统的消费理念和消费模式,使得经济全球化的进程速度加快,对企业的经营环境带来了巨大的影响,给国内企业的发展带来了巨大的竞争压力,只有针对目前的电子商务对市场营销方式的影响进行详细的分析,t能够找出我国未来市场营销方式的转变规律,从而保障企业的可持续发展。本文将针对电子商务对我国未
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由于蒙汉平行语料匮乏,提出将单语数据训练应用到蒙汉机器翻译中,并且将基于单语数据训练的蒙汉机器翻译与基于平行数据的LSTM蒙汉机器翻译进行对比。实验结果表明,使用123万句对单语数据训练20轮的蒙汉机器翻译系统的性能和使用10万句对蒙汉平行数据在开源系统OpenNMT上训练8轮的结果相当。而由于单语数据比双语数据更容易得到,所以基于单语数据训练的方法在提升蒙汉机器翻译系统性能方面有一定的优势。
刑事抗诉工作是检察机关履行刑事审判监督职能的一项重要方式。随着以审判为中心的刑事诉讼制度改革工作的推进,基层检察院如何依法、准确、及时、有效开展好刑事抗诉工作,是
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传统的服装分类方法主要是提取图像的颜色、纹理、边缘等特征,过程繁琐且分类精度较低。为了提高服装图像的分类性能和时效性,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络服装图像分类方法。将训练好的模型在服装图像数据集上进行迁移训练,保留预训练模型所有卷积层的参数,冻结前层网络参数并精调网络模型,使其能适应服装图像的识别。选取VGG16等六种模型并以DeepFashion为实验数据集进行实验,结果表明,迁移学习后,