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提出了一种新的基于非参数高斯核函数分布的网络流量异常检测方法．与目前核函数应用于分类、神经网络、机器学习的方法和原理均不同，针对异常发生时流量出现的扰动，使用能显著反映流量形状变化的核带宽作为特征统计量，进行网络流量分析．实验结果表明，该方法能显著降低计算复杂度和误检率，提高检测率．
一种基于非参数统计理论的网络流量异常检测方法
【摘 要】
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提出了一种新的基于非参数高斯核函数分布的网络流量异常检测方法．与目前核函数应用于分类、神经网络、机器学习的方法和原理均不同，针对异常发生时流量出现的扰动，使用能显著反
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2011年11期
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