【摘 要】
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针对微地图在自媒体时代的传播特性,以传播力指数作为关联规则挖掘的衡量标准,设计出了一种符合微地图用户行为的关联规则挖掘算法.首先,分析微地图传播力的影响因子,构建微地图传播力评估体系,并利用加权平均的方法对微地图传播力指数进行量化.然后,结合经典的关联规则FP-growth算法,提出了一种传播力约束下的行为关联规则算法.其中,将用户信息和传播力指数进行排序、映射后,构建“传播力指数模式树”,在保留数据中关联信息的同时可直接进行关联规则挖掘.最后,将“传播力指数”与“支持度-置信度”相结合,设置阈值最小传播
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070
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针对微地图在自媒体时代的传播特性,以传播力指数作为关联规则挖掘的衡量标准,设计出了一种符合微地图用户行为的关联规则挖掘算法.首先,分析微地图传播力的影响因子,构建微地图传播力评估体系,并利用加权平均的方法对微地图传播力指数进行量化.然后,结合经典的关联规则FP-growth算法,提出了一种传播力约束下的行为关联规则算法.其中,将用户信息和传播力指数进行排序、映射后,构建“传播力指数模式树”,在保留数据中关联信息的同时可直接进行关联规则挖掘.最后,将“传播力指数”与“支持度-置信度”相结合,设置阈值最小传播力指数,挖掘传播力强的用户行为关联组合.实验表明,该算法可以筛选出更能表现大众传媒习惯的关联规则,对强传播力组合的用户行为习惯有较好的挖掘效果.这使得微地图用户的行为更加清楚,微地图的推荐系统更加合理,为大众传媒下的关联规则算法提供了一种思路.
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