【摘 要】
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提出一种基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法。由于BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具有学习性,可以根据已有的配电参数样本集进行训练,从中分析出
【机 构】
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内蒙古电力信息通信中心,包头供电局,内蒙古超高压供电局
【基金项目】
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江苏省大学生创新实验项目(SG31512411)
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提出一种基于BP神经网络的智能电网配电系统改进算法。由于BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具有学习性,可以根据已有的配电参数样本集进行训练,从中分析出内蒙古各地区根据时间不同所配电的分配情况的内在联系,实现对以后配电系统进行自适应控制。该算法的优点就是在构造过程考虑了BP的预测精度和训练时间,采用了梯度下降法的方法,进行Matlab仿真实验,获得了较为准确的预测结果。
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