【摘 要】
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图像融合算法的性能评价需要考虑在融合图像中传递的信息是否满足人眼视觉特性,而传统的基于信息论的方法并没有考虑人眼视觉特性。针对此提出了一种综合考虑多种图像结构信
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(61201368)
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图像融合算法的性能评价需要考虑在融合图像中传递的信息是否满足人眼视觉特性,而传统的基于信息论的方法并没有考虑人眼视觉特性。针对此提出了一种综合考虑多种图像结构信息的信息合并方法,将局部方差和梯度等信息作为反映图像结构的重要特征,将结构特征矩阵进行分块奇异值分解,从而设计了相应的评价算法。实验结果表明,该方法能够准确度量融合图像中的信息增量,评价结果与人眼视觉特性的一致性优于传统方法。
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