孟鲁司特钠治疗慢性阻塞性肺疾病的系统评价

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目的:研究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者行孟鲁司特钠治疗的效果.方法:数据遴选本院2020年5月-2021年10月收治的30例COPD患者,“双盲法”分常规组(常规治疗,n=15)、科研组(孟鲁司特钠,n=15),2组疗效比较.结果:用药前比较2组肺功能、炎症因子无差异,用药后比较不良反应也无差异,P>0.05;用药后与常规组比较,科研组FEV1、FEV1%Pred及FEV1/FVC指标更高;CRP、PCT、IL-8、TNF-α指标更低;科研组有效率(93.33%)高于常规组(60.00%),x2=4.658;p=0.031,P<0.05(具有统计学意义).结论:孟鲁司特钠治疗COPD患者可改善肺功能、降低炎症反应,提高疗效、值得推崇.
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目的:心电图诊断在急性心肌梗死中的价值研究.方法:抽取我院收治的急性心肌梗死患者52例为此研究对象,时间为2019年9月至2020年10月间,所有患者均依次进行心电图、冠状动脉造影检查,以冠状动脉造影结果为金标准,对比两组检查方法诊断结果、不同类型心肌梗死检出率及患者满意度.结果:两种检查诊断准确率、及不同类型心肌梗死检出率对比无统计学意义(P>0.05);与冠脉造影检查相比,心电图检查患者满意度较高,差异有统计学意义(P<0.05).结论:急性心肌梗死诊断中应用心电图具有一定价值,该种方法准确率较高,可
小目标检测是现阶段目标检测领域的热点和难点问题.针对小目标检测漏检及对硬件性能要求较高的问题,对Tiny YOLOV3进行改进,提出一种适合在低性能平台上使用的小目标检测算法AE-Tiny YOLOV3.首先,使用EfficientNet-B0骨干网络替换原算法的特征提取网络;其次,在检测网络中增加一个检测分支,形成3尺度预测;最后,引入注意力机制对3个检测分支进行改进.实验结果表明,在VOC07+12数据集上,AE-Tiny YOLOV3算法满足实时检测的要求,并且鲁棒性较高,最高能将mAP值提高16.
为了改善高等院校在科技知识类核心课程中开展课程思政实施难、成效弱等问题,在“新工科”教育背景下,以计算机专业操作系统课程为例,深入分析“新工科”思政教育中存在问题的原因,围绕挖掘思政元素、融入思政内容、完善思政考核3个方面,探讨课程思政教学的改革与实践方法.在实施思政建设过程中,通过改革教学方式方法和应用典型案例,将思政元素有效地融入课程章节知识点,并完善了思政考核环节.在实施思政教学的学期,学生的参与度和实验报告质量明显提升,学生成绩优良率相较于传统教学模式提升了近20%.证明了通过专业教育与思政教育相
目的:分析规范化的癌痛护理为肺癌晚期患者生活质量产生的影响.方法:将我院2019年4月~2021年1月收治的78例肺癌晚期患者当做研究对象,采取随机表格法划分小组,各39例,参照组运用传统护理,观察组同时运用规范化的癌痛护理,对比两组患者生活质量等指标.结果:护理前,两组疼痛程度、生活质量不存在较大的差异(P>0.05);护理后,观察组疼痛程度以及生活质量均优于参照组(P<0.05).结论:规范化的癌痛护理可以有效提高肺癌晚期患者生活质量,减轻患者的疼痛感,改善患者焦虑等不良情绪.
针对卷积神经网络池化过程中的空间信息丢失、对重要特征提取不准确等问题,提出自适应加权池化方法.根据池化窗口大小设置一组可训练的权重参数,将权重参数与每个池化窗口中排序后的特征值加权求和得到池化结果,在网络反向传播过程中通过梯度下降对权重参数进行迭代更新,得到最优权重参数.在Fashion-minist、Cifar10(分别使用浅层卷积神经网络和ResNet18网络结构)、Omniglot数据集上使用不同池化方法进行图像分类的验证实验,结果表明自适应加权池化将测试集的分类准确率分别提升了0.21%、0.43
随着经济高速发展,经略海洋与海洋经济发展成为国家重要发展战略,港口设施建设和完善对于海洋经济发展有着重要作用.然而,港口重型机械以及轮机操作对作业人员安全有潜在威胁,智能化、信息化码头建设势在必行.近年计算机视觉和深度学习技术快速发展,为港口应用智能视觉技术提供了有力的技术支撑.基于深度学习框架YOLOV4搭建了港口作业人员目标检测平台,在自建港口收集并整理了一个大规模作业人员视频数据集,在该数据集上实现不同作业场景下港口作业人员的精确检测.在自建港口作业人员数据集上将Faster RCNN、SSD和YO
目的:研究颅脑外伤术后运动障碍患者实施早期康复护理对功能恢复的临床效果.方法:收集我院2018年9月-2020年10月收治的颅脑外伤术后运动障碍患者76例作为试验样本,按照双盲法分为对照组(38例)和研究组(38例),各行常规护理、早期康复护理,2组比较FMA评分、Barthel指数的差异.结果:对比2组护理前FMA评分、Barthel指数,组间无统计学意义(P>0.05);护理后再比较,研究组两项评分高于对照组,具备统计学差异(P<0.05).结论:早期康复护理可有效改善颅脑外伤术后运动障碍患者的肢体功
目的:分析在全膝关节置换术中予以手术室优质护理对感染预防效果.方法:纳入本院60例全膝关节置换术患者为样本,其纳入时间为2018年3月至2020年3月,按照数字表法随机将其均分为2组(30例对照组实施常规护理,30例观察组实施手术室优质护理),而后对比患者的切口感染情况、并发症发生情况以及生活质量和对护理的满意度等.结果:观察组患者的切口感染发生率及并发症发生率较对照组患者相比,其观察组均显著低于对照组(P0.05),经过不同护理后,观察组患者的SF-36评分较对照组的SF-36评分相比,观察组显著高于对
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为对处于复杂环境中的变电站指针式仪表进行示数识别,提出一种基于深度学习的指针式仪表示数识别方法.首先使用目标检测算法YOLOv3检测图片中仪表和仪表刻度值的位置,并使用基于LeNet-5网络的字符识别算法识别刻度数值;然后使用语义分割算法DeepLabv3+分割出仪表指针区域;最后使用角度法读取仪表示数.实验结果表明,该算法在不同光照、天气、背景环境中均可高效准确地读取指针式仪表示数,平均读数误差率小于3.5%,可满足变电站巡检机器人的日常巡检需求.