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针对声纹识别算法中的矢量量化方法,给出一种新的初始码本选择策略:超球面极值选择法;对提出的新策略进行性能分析,证明该方法在矢量量化码本训练过程中收敛速度快,不存在振荡点与空胞腔问题,计算量小,易于实现;应用此策略实现了基于矢量量化的说话人识别系统,与传统选择策略的系统识别结果进行统计比较,结果表明由改进超球面极值选择法得到的说话人矢量量化码本,识别性能好,具有可应用价值。