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改进的蚁群聚类算法在电信CRM客户细分中的应用

来源 :移动通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户：baozhengzzz

【摘 要】

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文章首先简要介绍了遗传算法和蚁群聚类算法，然后结合二者的优点，提出了一种改进的蚁群聚类算法（GACA）。试验证明，与传统的K—means算法以及GKM算法相比，GACA算法可明显提高聚类性

【作 者】

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张新丽 范蓉 

【机 构】

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中国联合网络通信有限公司北京市分公司

【出 处】

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移动通信

【发表日期】

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2011年22期

【关键词】

：

客户细分 GACA 遗传算法 蚁群聚类算法 CRM 

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论文部分内容阅读

文章首先简要介绍了遗传算法和蚁群聚类算法，然后结合二者的优点，提出了一种改进的蚁群聚类算法（GACA）。试验证明，与传统的K—means算法以及GKM算法相比，GACA算法可明显提高聚类性能，能更为精确地进行客户细分，从而可为企业市场营销提供更为可靠的数据支持。

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