BP网络算法的问题及改进

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本文对经典神经网络BP算法进行了改进和优化,解决了该算法固有的收敛速度慢的问题,运用神经网络所特有的自学习、自组织能力,弥补现有入侵检测系统所存在的不足。 In this paper, the classical neural network BP algorithm is improved and optimized to solve the inherent slow convergence of the algorithm. By using the unique self-learning and self-organizing ability of neural network, this paper can make up for the existing intrusion detection system.
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