【摘 要】
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学校教学与社会实际需求脱钩是造成毕业生难以找到心仪工作的关键因素，针对此问题，提出了一种基于大数据技术的网络招聘岗位需求分析方案。首先，在实验前期利用爬虫技术采集了网络招聘岗位的信息；然后，考虑到信息量巨大，构建了分布式集群进行数据的存储和处理，综合利用了Hadoop、Spark、Hive等大数据技术，提出了一种对海量招聘信息进行分析的方案；最后，通过构建LDA主题模型，以进一步对岗位特征进行分析
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目（科技类）：JAT190871；
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学校教学与社会实际需求脱钩是造成毕业生难以找到心仪工作的关键因素，针对此问题，提出了一种基于大数据技术的网络招聘岗位需求分析方案。首先，在实验前期利用爬虫技术采集了网络招聘岗位的信息；然后，考虑到信息量巨大，构建了分布式集群进行数据的存储和处理，综合利用了Hadoop、Spark、Hive等大数据技术，提出了一种对海量招聘信息进行分析的方案；最后，通过构建LDA主题模型，以进一步对岗位特征进行分析。最终实验结果表明，所提方案可以计算出各类岗位对应聘者的任职要求，从而给学校订立教学内容提供相应的决策依据。
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