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摘要：长江经济带被喻为中国射向世界的“箭”，然而随着城镇化和工业化进程的加速，在发展过程中却面临严峻的环境承载压力。文章选取2003年-2013年长江经济带9省2市的环境数据，对长江经济带的环境治理效率进行研究。结果表明，（1）长江经济带环境治理有效省份的数量有3个，无效省份为8个，整体不容乐观，且有恶化的趋势；（2）对长江经济带环境全要素生产率贡献程度最大的是技术进步指数，纯技术效率指数次之，规模效率指数最小；（3）长江经济带环境治理无效的主要原因不是城市环境管理水平低，而是环境资源投入冗余、污染物排放过多以及工业废弃物综合利用率不高。文章最后为长江经济带环境无效省市指明路径，使长江经济带环境治理投入产出要素进一步优化。
关键词：环境治理效率；SBM-Undesirable模型；Malmquist指数；长江经济带
一、 引言
长江经济带以21%的国土面积承载了43%的人口，经济总量占全国的45%，拥有全国超过45%的水资源和超过50%的内河航道里程，2015年长江经济带国内生产总值增速为8.5%，而同期全国的平均水平为6.9%，可见长江经济带目前为我国经济增长最具活力的地区之一，长江经济带也因此被喻为中国射向世界的“箭”。然而，随着城镇化和工业化进程的加速，长江经济带生态环境逐渐恶化，长江水利委员会提供数据显示长江流域遍布着38 000个排污口，已经形成了600公里的岸边污染带，每年排污水量相当于大半个黄河的水量，修复長江生态环境，保护长江流域生物多样性已经迫在眉睫。2016年1月5日国家主席习近平召开长江经济带发展座谈会，发表重要讲话，提出“共抓大保护，不搞大开发”的发展要求，这意味着在以后相当长一段时间内把修复长江经济带生态环境作为一项压倒性的工作。在环境修复的过程中，环境治理是否有效关系到长江经济带各省市共建绿色生态廊道目标的顺利达成。
研究环境效率角度不一，叫法也不一。在涉及到某一产业的环境效率时，一般称环境效率或者生态效率；在涉及到测量某一地域环境效率研究时，有学者称区域环境效率，也有学者称环境规制效率，还有称之为环境治理效率、生态效率、生态文明建设效率等等不一而足。虽然学者从不同的角度研究，称谓繁杂，但是在指标选取时相差不大。目前研究长江经济带环境效率比较缺乏，汪克亮等人（2015）对长江经济带工业环境效率进行分析，发现长江经济带工业环境效率整体偏低，且不同省市之间差距巨大，最后分析其影响因素。范纯增等人（2015）利用Malmquist指数对长江流域工业环境效率进行评价，发现生态效率和环境技术进步对Malmquist指数都有促进作用，但是技术进步贡献程度更大。本文针对长江经济带环境治理效率研究的缺失对长江经济带11个省市2003年～2013年环境数据进行分析，测度长江经济带各省市环境治理效率，并进一步分析投入产出因素，优化投入产出配置，为长江经济带环境的有效治理建言献策。
二、 评价模型
1. SBM-Undesirable模型。Tone于2001年建立了一个基于松弛变量的DEA模型，该模型与传统CCR和BCC模型的区别在于将松弛变量直接置于目标函数中。SBM模型不仅能够解决投入产出变量的松弛性问题，而且该模型具有非角度、非径向的特点，能够有效解决径向和角度带来的测量误差。因此该模型比传统的DEA模型有更多优势，能够真实反映效率评价值。由于在生产生活过程中也会伴随着非期望产出，例如生活垃圾，固体废弃物等。Tone于2004年又基于SBM模型提出了SBM-Undesirable模型。该模型不仅可以测算决策单元的效率值，还能够测算决策单元投入和非期望产出的冗余率以及期望产出的不足率。当目标函数值小于1，决策单元处于无效状态，考虑非期望产出的无效率来源可以进行分解，具体模型参考文献8。
2. DEA-Malmquist指数。Malmquist指数的概念最初由Malmquist提出，因此这类生产率指数称为Malmquist指数。Fare等人最早引进DEA的方法计算Malmquist指数，并将Malmquist指数分解为技术效率变化和技术改进变化。Fare等人对DEA方法进行改进，建立了测量两个不同时期的全要素生产率模型，并考虑规模可变把Malmquist指数分解为技术进步指数、纯技术效率指数和规模效率指数。目前DEA-Malmquist指数应用研究较多，这里不再赘述，本文将非期望产出指标放入投入指标中进行计算。
三、 数据选取
DEA是一种非参数的前沿分析方法，相对于参数的分析方法，DEA对评价单元的数量要求较少，尽管如此，如果评价单元的数量过少（如评价单元数量比投入产出指标的数量之和还要少），则会出现评价单元大面积有效的情况，评价单元和指标的数量关系一般要满足评价单元的数量大于投入产出指标的2倍。为了提高评价单元之间的区分度，本文选取指标尽量少而精，具有代表性。
投入指标选取工业环境治理设施数和环境污染治理投资总额两项指标，其中工业环境治理设施数由工业废水治理设施数和工业废气治理设施数加总所得。环境污染治理投资总额这一指标用各省市居民消费价格指数进行平减，以消除物价变动带来的测量误差。产出指标从城市、工业和非期望角度分别选取城市生活垃圾无害化处理率、工业废弃物综合利用率和单位GDP二氧化硫排放量三项指标。工业废弃物综合利用率由一般工业固体废物综合利用量除以一般工业固体废弃物产生量求得。单位GDP二氧化硫排放量由二氧化硫排放量（包括工业和生活两部分）除以单位GDP求得，其中GDP以2003年为基年利用地区生产总值指数测算实际地区生产总值，以消除通货膨胀带来的测量误差。其余指标由中国环境统计年鉴直接获得。
关键词：环境治理效率；SBM-Undesirable模型；Malmquist指数；长江经济带
一、 引言
长江经济带以21%的国土面积承载了43%的人口，经济总量占全国的45%，拥有全国超过45%的水资源和超过50%的内河航道里程，2015年长江经济带国内生产总值增速为8.5%，而同期全国的平均水平为6.9%，可见长江经济带目前为我国经济增长最具活力的地区之一，长江经济带也因此被喻为中国射向世界的“箭”。然而，随着城镇化和工业化进程的加速，长江经济带生态环境逐渐恶化，长江水利委员会提供数据显示长江流域遍布着38 000个排污口，已经形成了600公里的岸边污染带，每年排污水量相当于大半个黄河的水量，修复長江生态环境，保护长江流域生物多样性已经迫在眉睫。2016年1月5日国家主席习近平召开长江经济带发展座谈会，发表重要讲话，提出“共抓大保护，不搞大开发”的发展要求，这意味着在以后相当长一段时间内把修复长江经济带生态环境作为一项压倒性的工作。在环境修复的过程中，环境治理是否有效关系到长江经济带各省市共建绿色生态廊道目标的顺利达成。
研究环境效率角度不一，叫法也不一。在涉及到某一产业的环境效率时，一般称环境效率或者生态效率；在涉及到测量某一地域环境效率研究时，有学者称区域环境效率，也有学者称环境规制效率，还有称之为环境治理效率、生态效率、生态文明建设效率等等不一而足。虽然学者从不同的角度研究，称谓繁杂，但是在指标选取时相差不大。目前研究长江经济带环境效率比较缺乏，汪克亮等人（2015）对长江经济带工业环境效率进行分析，发现长江经济带工业环境效率整体偏低，且不同省市之间差距巨大，最后分析其影响因素。范纯增等人（2015）利用Malmquist指数对长江流域工业环境效率进行评价，发现生态效率和环境技术进步对Malmquist指数都有促进作用，但是技术进步贡献程度更大。本文针对长江经济带环境治理效率研究的缺失对长江经济带11个省市2003年～2013年环境数据进行分析，测度长江经济带各省市环境治理效率，并进一步分析投入产出因素，优化投入产出配置，为长江经济带环境的有效治理建言献策。
二、 评价模型
1. SBM-Undesirable模型。Tone于2001年建立了一个基于松弛变量的DEA模型，该模型与传统CCR和BCC模型的区别在于将松弛变量直接置于目标函数中。SBM模型不仅能够解决投入产出变量的松弛性问题，而且该模型具有非角度、非径向的特点，能够有效解决径向和角度带来的测量误差。因此该模型比传统的DEA模型有更多优势，能够真实反映效率评价值。由于在生产生活过程中也会伴随着非期望产出，例如生活垃圾，固体废弃物等。Tone于2004年又基于SBM模型提出了SBM-Undesirable模型。该模型不仅可以测算决策单元的效率值，还能够测算决策单元投入和非期望产出的冗余率以及期望产出的不足率。当目标函数值小于1，决策单元处于无效状态，考虑非期望产出的无效率来源可以进行分解，具体模型参考文献8。
2. DEA-Malmquist指数。Malmquist指数的概念最初由Malmquist提出，因此这类生产率指数称为Malmquist指数。Fare等人最早引进DEA的方法计算Malmquist指数，并将Malmquist指数分解为技术效率变化和技术改进变化。Fare等人对DEA方法进行改进，建立了测量两个不同时期的全要素生产率模型，并考虑规模可变把Malmquist指数分解为技术进步指数、纯技术效率指数和规模效率指数。目前DEA-Malmquist指数应用研究较多，这里不再赘述，本文将非期望产出指标放入投入指标中进行计算。
三、 数据选取
DEA是一种非参数的前沿分析方法，相对于参数的分析方法，DEA对评价单元的数量要求较少，尽管如此，如果评价单元的数量过少（如评价单元数量比投入产出指标的数量之和还要少），则会出现评价单元大面积有效的情况，评价单元和指标的数量关系一般要满足评价单元的数量大于投入产出指标的2倍。为了提高评价单元之间的区分度，本文选取指标尽量少而精，具有代表性。
投入指标选取工业环境治理设施数和环境污染治理投资总额两项指标，其中工业环境治理设施数由工业废水治理设施数和工业废气治理设施数加总所得。环境污染治理投资总额这一指标用各省市居民消费价格指数进行平减，以消除物价变动带来的测量误差。产出指标从城市、工业和非期望角度分别选取城市生活垃圾无害化处理率、工业废弃物综合利用率和单位GDP二氧化硫排放量三项指标。工业废弃物综合利用率由一般工业固体废物综合利用量除以一般工业固体废弃物产生量求得。单位GDP二氧化硫排放量由二氧化硫排放量（包括工业和生活两部分）除以单位GDP求得，其中GDP以2003年为基年利用地区生产总值指数测算实际地区生产总值，以消除通货膨胀带来的测量误差。其余指标由中国环境统计年鉴直接获得。