【摘 要】
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给出了一种基于小波变换的汉语语音信号预处理的方法。通过小波变换中的Mallat算法来分解汉语语音信号,能够消除信号冗余度,提高数据压缩比,而不影响语音信号的真实效果。同时还给出了
【机 构】
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北京科技大学智能·语言·计算机科学研究所
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给出了一种基于小波变换的汉语语音信号预处理的方法。通过小波变换中的Mallat算法来分解汉语语音信号,能够消除信号冗余度,提高数据压缩比,而不影响语音信号的真实效果。同时还给出了小波变换原理和Mallat算法以及实验结果。
A method of preprocessing Chinese speech signal based on wavelet transform is given. By decomposing Chinese speech signals by Mallat algorithm in wavelet transform, signal redundancy can be eliminated and data compression ratio can be improved without affecting the real effect of speech signals. At the same time, the principle of wavelet transform, Mallat algorithm and experimental results are also given.
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