【摘 要】
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首先,我们使用Logistic回归分析来确认很有可能评估土地开发项目的环境成本.由于减少土地利用变化的负面结果需要大量的经济成本,为了简化建模过程,我们选择:污染河流,空气质
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首先,我们使用Logistic回归分析来确认很有可能评估土地开发项目的环境成本.由于减少土地利用变化的负面结果需要大量的经济成本,为了简化建模过程,我们选择:污染河流,空气质量差,废水处理不当,气候变化,建立基于傅里叶变换的非线性拟合模型.通过给这四个因素赋予不同的权重,可以计算环境退化的成本,然后通过线性增加经济成本来获得实际的经济成本.然后利用我们建立的模型分析小社区项目和大型国家项目的成本效益,然后考虑时间,利用神经网络算法预测土地开发项目的长期成本效益.实现了土地开发项目的真实综合评价,为项目规划者对土地开发进行商业投资提供了一定的参考,避免了成本收益率计算不完全造成的环境破坏,造成经济损失.
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