【摘 要】
：
超声测厚技术在工业中的无损检测领域有着广泛应用,对于保证工件厚度规格和质量均匀性具有重要意义.然而,常规高频超声难以满足大厚度、高衰减材料的测厚需求,研究采用低频超声检测与长短时窗比(short-term average/long-term average,STA/LTA)法相结合,并应用于大厚度、高衰减材料厚度检测的方法.低频超声的测厚精度依赖于信号到时提取的准确度,传统STA/LTA算法没有考虑强噪声影响以及信号相位特性,对低频超声难以实现高精度到时提取.因此,基于信号的相位相干特性,提出一种改进的S
【机 构】
：
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 太原030051
论文部分内容阅读
超声测厚技术在工业中的无损检测领域有着广泛应用,对于保证工件厚度规格和质量均匀性具有重要意义.然而,常规高频超声难以满足大厚度、高衰减材料的测厚需求,研究采用低频超声检测与长短时窗比(short-term average/long-term average,STA/LTA)法相结合,并应用于大厚度、高衰减材料厚度检测的方法.低频超声的测厚精度依赖于信号到时提取的准确度,传统STA/LTA算法没有考虑强噪声影响以及信号相位特性,对低频超声难以实现高精度到时提取.因此,基于信号的相位相干特性,提出一种改进的STA/LTA算法.仿真及试验结果表明该算法提升了传统STA/LTA算法的抗噪性,能实现高精度的低频超声信号到时提取,同时实现大厚度、高衰减材料的测厚,厚度相对误差不超过1.33％.
其他文献
光流传感器目前广泛用于无人机飞控系统中,可测量无人机相对于地面的位移和速度.光流测量值包含线运动和角运动信息,为更好地将这两部分信息进行分离和提取,提出一种线性测量模型.该模型利用3个或更多不共面的光流传感器,采用线性变换来描述光流测量值与三维线速度和角速度之间的关系.实验结果表明,采用该模型可实现基于光流的三维角速度的测量,能够代替常用的微机电系统(MEMS)陀螺仪,用于三维姿态测量,提高无人机飞控系统的可靠性和冗余度.
在同时定位和地图构建(SLAM)系统中,建图的准确性与否对移动机器人能否实现自主导航具有重要影响.针对ORB-SLAM2算法单目模式存在无法估计环境真实尺度的问题,提出一种优化的单目初始化(real scale transformation optimization,RSTO)算法.首先假设初始帧及相邻帧的待提取特征点处于同一平面,并进行ORB特征点提取;然后对已提取特征点的局部邻帧进行匹配,建立单应约束;最后最小化重投影误差得到真实的环境信息.通过TUM以及KITTI数据集分别对算法进行测试,实验表明,
为了克服现有25 Hz轨道电路继电接口的接线复杂、故障率高、抗干扰弱等弱点,实现其电子化和智能化,设计和实现适用于电子计算机联锁系统的25 Hz轨道电路电子控制模块.25 Hz轨道电路电子控制模块设计为二取二架构.在硬件设计上,模块包括CPU单元、IO接口单元、电源单元和复位单元等4种功能电路.软件遵循EN50129标准进行设计,包括初始化、通信控制、驱动和应用程序4个部分.基于FN2模型的可靠性分析得到电子控制模块满足SIL4安全等级要求.25 Hz轨道电路电子控制模块经过7项硬件测试、静态和动态软件测
为提高滑坡地质灾害危险性区域等级划分的准确度,基于影响滑坡因素的代表性指标,地形地貌、岩石构造、人类影响等建立综合评价体系.首先,采用改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确各指标权重,简化判断矩阵一致性检验过程,利用AHP-熵权法优化组合赋权,根据权重结果确定重要影响因素,将各影响因素权重与模糊综合评价(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)相结合.采用专家评分法计算定性指标量化值,建立滑坡灾害模糊综合评价模型.最后,以元谋县监测数
深度相机扫描人体的数据往往存在噪声以及相邻两帧配准存在误差的问题.提出了一种基于RealSense的人体三维重建方法.采用RealSense传感器获取不同视角下的多片点云,经过预处理后得到主体点云;结合快速点特征直方图(FPFH)与随机抽样一致性(RANSAC)对主体点云粗配准;改进迭代最近点算法对主体点云精配准,最终得到精准的人体三维模型.实验结果表明,该方法可以快速重建具有真实感、细粒度和尺寸精准的三维人体模型.
随着人类对医疗保障需求的不断提升,长时间连续监测慢性疾病患者的关键生理参数可能为疾病的预防和全面准确的医疗评估提供重要信息.根据人体生理信号的特点提出并设计了一款穿戴式多通道生理信号采集系统.根据生理信号微弱且信噪比低的特点,系统设计了阻抗匹配与共模补偿电路、信号调理放大电路、数模转换与主控制电路,不仅提升了系统共模抑制比,还降低了系统平均功耗.同时将系统的通道结构与增益带宽设计为可调节模式以适应不同类型生理信号的采集.测试结果表明,系统具有低功耗、低噪声、高共模抑制比,能将采集到的生理信号实时存储并传输
静态表情识别是对单一图像进行特征提取及学习训练,相比于动态表情识别缺少表情变化的时间动态信息.为利用上表情在时间上的变化特征,提出基于时序融合策略的深度网络动态表情识别方法.首先分析动态表情变化“平静-高峰”的过程,利用主动外观模型(AAM),定义峰值距离(PD)和相邻距离(ND),利用两个参数对表情序列进行筛选,除去中性及表达不明显的表情;采用连续4帧序列作为输入,并使用3个VGGFace深度卷积网络分别对输入进行训练,通过构建分类损失函数和排序损失函数将3个网络关联起来,从而达到融合表情序列时间信息的
为了提高基于无人机采集节点数据的应用场景的数据采集效率,提出基于无人机协作的节点数据采集(DCFU)框架.DCFU框架采用低功耗蓝牙技术传输数据.当无人机进入节点的通信范围,无人机就开始收集节点数据,进而缩短在无人机盘旋在节点上空的时间.DCFU框架建立了上传数据协议和下载数据协议,提高通信效率.同时,DCFU框架采用了线性部署和圆形部署两类节点部署策略,并讨论了这两类部署条件下的无人机遍历的节点数.性能分析表明,相比于同类的框架,提出的DCFU框架的数据采集效率提高了近23％.
目前大多声波仪采用高速AD采集卡测量波速,存在设计复杂、成本高、仿制难、自动化程度低等问题.基于FPGA开发了集声波发射、声波处理、声速实时显示于一体的岩石纵波波速测量仪.声发射系统可产生电压可调(0～300 V),频率可调(1 Hz～100 kHz),上升、下降沿延时短,脉宽可低至1μs的高压陡脉冲激励.声波处理系统由滤波、放大、高速比较电路组成,可滤去杂波干扰,完成极度不规则的接收信号整形.设计相位差检测程序,实现了纵波首波判读和声时提取.采用高精度倍频计数的方法提升声时测量精度.选用标准岩样进行重复
2017年,党的十九大报告中提出要“加强文物保护利用和文化遗产保护传承”,历史文化名城保护愈发受到重视.本文以2000—2020年中国知网CNKI论文数据库中的相关期刊文献为检索源,以CiteSpace软件为技术手段进行分析,横向探讨我国历史文化名城的具体保护手段与方法,得出结论:我国历史文化名城保护方法大致为新旧分离模式,新旧共生模式,新旧分离、新旧共生模式和其他模式.提出历史文化名城未来可发展的研究方向,为相关领域研究提供理论参考.