【摘 要】
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为解决无功优化模型中风电的不确定性问题,提出一种最优场景法。该方法既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟过程,又充分利用了风电的概率分布信息。最优场景法分为2个阶
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJQQ20161201)
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为解决无功优化模型中风电的不确定性问题,提出一种最优场景法。该方法既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟过程,又充分利用了风电的概率分布信息。最优场景法分为2个阶段:第1阶段固定离散控制变量(包括无功补偿电容和变压器分接头),通过调整连续控制变量(包括发电机无功出力)获得各风电场景下的最优控制变量,并计算各场景最优控制变量下的所有场景电压越限风险,选出所有场景下电压越限风险最少的控制变量,其对应的场景称为最优场景;第2阶段固定第一阶段得到的最优连续控制变量,并调整离散控制变量使得所有风电场景下电压越限风险
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