【摘 要】
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当前的全球气候模式分辨率较低,难以合理再现青藏高原降水的时空分布特征,动力降尺度方法成为一种有效的手段.本文利用全球气候模式CCSM4的输出结果驱动区域气候模式WRF进行
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院/中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室,甘肃兰州 730000;中国科学院大学,北京100049;复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院,上海,200438
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当前的全球气候模式分辨率较低,难以合理再现青藏高原降水的时空分布特征,动力降尺度方法成为一种有效的手段.本文利用全球气候模式CCSM4的输出结果驱动区域气候模式WRF进行动力降尺度模拟,评估了动力降尺度对青藏高原湿季总降水率和对流降水比例的模拟能力,对比了CCSM4和WRF模式预估的青藏高原湿季总降水、层云降水和对流降水变化差异.结果 表明,相比于驱动数据,动力降尺度模拟能更好地再现1998-2005年青藏高原湿季总降水率和对流降水比例空间分布及随海拔分布的特征;WRF模式预估的高原未来(2070-2099年)湿季总降水增加,但空间上呈“北增南减”的变化特征,对流降水的增加导致高原北部总降水增加,而层云降水的减少导致高原南部总降水减少.整体而言,对流降水的增加大于层云降水的减少,且主要发生在海拔4000m以下.
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