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将灰色理论与 BP 神经网络有机地结合,建立灰色神经网络模型用于建筑物变形预测,通过建筑物变形的实测时间序列资料,分析模型的预测精度,与通常采用的人工神经网络和灰色系统模型等预测方法进行比较,反映该模型能取长补短,并具有所需信息量少与精度高等优点。
基于灰色神经网络模型的建筑物变形预测方法研究
【摘 要】
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将灰色理论与 BP 神经网络有机地结合,建立灰色神经网络模型用于建筑物变形预测,通过建筑物变形的实测时间序列资料,分析模型的预测精度,与通常采用的人工神经网络和灰色系统模型等预测方法进行比较,反映该模型能取长补短,并具有所需信息量少与精度高等优点。
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程
【出 处】
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科学决策
【发表日期】
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2008年11期
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