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期刊论文
基于卷积神经网络的人体姿态估计方法研究
基于卷积神经网络的人体姿态估计方法研究
来源 :中国宽带 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SteveZou
【摘 要】
:
人体姿态估计是人机交互、行为识别应用中的关键环节,但相关估计算法在特征尺度变化中并不能准确的预测人体姿态.针对这一问题,基于卷积神经网络,设计了基于端到端方式的单人
【作 者】
:
单嘉良
梁雨欢
冯培基
【机 构】
:
周口师范学院物理与电信工程学院
【出 处】
:
中国宽带
【发表日期】
:
2021年3期
【关键词】
:
卷积神经网络
人体姿态估计
单人上肢姿态
人体关键点定位
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人体姿态估计是人机交互、行为识别应用中的关键环节,但相关估计算法在特征尺度变化中并不能准确的预测人体姿态.针对这一问题,基于卷积神经网络,设计了基于端到端方式的单人上肢姿态估计方法,通过对单人图像样本进行测试实验,验证所采取的方法能准确识单人上肢姿态,具有实际的应用价值.
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