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摘要：以师范生技能训练评价环节存在的问题为研究出发点，提出了基于“关系管理”下的“分组”训练模式，设计了符合师范生评价水平的评价项目并进行关联分析，从技术层面获得了评价路径及科学用语，保障了评价环节的可操作性，准确性。
[关键词] 教学技能； 评价环节； 师范生
【中图分类号】G420
项目资助：-江苏大学教学教育改革项目（1201190066） ；江苏省现代教育技术研究立项课题（2013-R-24329）；江苏大学第12批大学生科研资助项目。
一、问题提出
当前，师范生训练模式研究中以《课改背景下师范生教学技能的内涵探究及培训模式建构》（扬州大学学报，2010 年6 月，第14 卷第3 期）为代表，提出了模块化方法，但在实践管理、评价反馈体系及个性化学习训练方面还存在不足，特别是评价环节研究严重滞后于内容和模式的研究。师范生技能训练中的学生自评、学生互评、教师点评是技能知识学习和形成动态过程的重要环节，训练中的课评知识对师范生教学水平的提高、教学思想的理解、教学特色的认知都起着促进的作用；作为未来教师的师范生必须具备如何听课、如何教学评价方面的基本素质。
对于怎么样评好课，对许多教师来说也没有现成的案例，对师范生训练评课来说几乎是走过场。目前技能训练的评价主要存在如下问题：
学生层面：学校教学计划关于技能训练都集中几周内进行，学生很少有机会反复观看自己和同组甚至其他同学的训练录像，因此不能对自己和他人的教学技能进行全面、客观、系统的评价，缺少与别人交流的机会，特别是小组外的其他人员，评价根本无法深入进行。
师生层面：指导教师负责的评价指导量大面广，没有充裕时间进行全方位的评价；师、生都缺乏中学一线教学经验，有时候会脱离标准，作出一些不切实际的评价，甚至把个人观点强加给被评者。师范技能训练总结教师只是考量了总体情况和效果，无法对学生教学中各个环节存在问题列举佐证；而学生希望通过足够的评价交流，充分了解自身教学中具体存在的问题，得到更加个性化的建议。
技术层面：学生认为进行面对面评价时，由于心理因素造成的评价用语不科学；多数的学生认为当面进行评价时，碍于同学关系，实际是走过场式的评课，评价意见会有所保留，难以达到预期的作用；没有可操作的评价路径及评价用语。
美国著名的教育评价学者斯皮尔伯格就教育评价说过 “评价的目的不是为了证明，而是为了改进”。正如文献【1】《从学生角度分析微格教学技能评价环节现状》指出的那样：技能训练网络平台突破了地域和时域的限制，学生对利用网络平台进行评价持积极态度，多数的学生认为网络评价能提供真实的意见、建议及展示空间，这也是利用社会网络分析方法从整体网络角度定量、定性研究技能模式中师范生训练行为的影响因素的现实因素，从训练模式的整体网络衍生出个体训练网络，有助于总结训练措施对师范生训练的多元化影响。在实践中指导老师通过讲解和运用评价量表，起到了对学生评价活动的导向作用，一定程度上有利于学生具体教学技能的习得，初步理解了评价及其形式；由于缺乏技术层面的可操作的因素，实践中的学生评价会被评价量表左右，难以发挥应有的作用，说明已有评价指标体系不符合师范生训练评价的水平。在对某大学08级、09级、10级、11级师范生技能训练的大量视频资料整理后，对三分钟即兴演讲、粉笔字书写、五分钟说课及评课进行了深入挖掘，构建了“关系管理”下师范生技能训练模式，进行了新课程理念下如何对师范生评课能力培养的探索，本文从技术层面和评价指标体系进行探索，得出了应根据不同评课类型，从评价的项目关系给出遵循评价路径及评价用语，讨论在训练中评价环节的应用方向。
二“关系管理”模式
实践中的训练评价效果不明显，原因之一是训练分组看似简单的问题并没有处理的很好，分组的方法过于随意，如以学号、宿舍，甚至主观意愿为依据，这就影响了分组训练的效果。社会网络分析（Social Network Analysis）是最近非常流行的一套社会科学分析方法和技术，运用该技术于师范生技能训练中，总结出了“关系管理”模式，以“关系管理”下“组”为单位的教师技能训练，既节省了时间，也为技能训练评价环节提供了可操作的依据。
三、研究方法和过程
经过研究分析，师范生评课训练适合分课前、课中、课后三部分，从师范生学习技能知识的角度理解评价项目，科学掌握评价用语和评价路径。
3.1问题分析与模型建立
评课的方式很多，有考评式、比较式、访谈式、主题式、点评式和总结性评课。评价语言丰富多彩，很难把握其中关联；考评式评课讲究规范，这里就以考评式评课中的具体评价项目作为分析对象。主要过程如下：
①通过查阅评课的相关论文资料，以及某大学09级数学师范班学生的评课记录（为主要数据），结合部分参考文献【3】【5】【6】【7】的实例，经与部分专家和教师商榷，定性总结出26个评价项目。
②对26个评价项目赋以合适分值，并运用到师范生技能训练的评价中，收集评课数据，仍以09级师范班为例，收集到57组数据。
③分析数据，获得26个评价项目间的联系；运用社会网络分析方法定性定量分析其关联关系。
④进行归类处理，与传统评价项目对比，获得结论。
3.2研究方法及研究假设
“社会网络分析”是一种新的社会科学研究范式。常规统计分析可以概括为是分析单位的属性数据的“变量分析”， 在社会网络模型中，其关注点已经转向不同对象之间的“关系”，着重反映和分析对象之间构成的关系网络。对上述数据分析可以认为，评价语言与评价语言之间也有着一定的关联，这可以从评价项目的分值中看出，相关的两个评价项目，必定在分值上有一定的联系，换句话说，对一个评价项目的评价会影响对另一个评价项目的评价，所以这里借助这种分析方法，在图论的基础上对评价项目之间的关联进行分析。（参见：刘军，《整体网分析讲义——UCINET软件应用》，第二届社会网与关系管理研讨会资料，哈尔滨：哈尔滨工程大学社会学系，2007.1.18） 3.3数据分析与结论分析
数据处理分析如下：
（1）利用主成分分析方法得到26个特征值，它们是因子分析的初始解，可利用这26个初始解和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵（矩阵中第i行元素的平方和，称为共同度）。
（2）因子分析后因子提取与因子旋转。
（3）获得最终的因子载荷矩阵A。
（4）在SPSS软件分析中设定的方差极大法对因子载荷矩阵旋转。经过旋转以后，第一个因子变量含义逐渐清楚，基本上反映了 “各步骤环环相扣”、“学生受益大，负担合理”、“时间分配合理”、“效率高”、“教学方法量体裁衣，灵活运用”、“各步骤过渡自然”的评价。第二个因子变量基本上反映了“语言”、“多媒体操作”、“目标全面、具体”、“重难点”、“教师有个性特点”、“教学思路独创性”的评价。同理可知其他因子变量的含义。
（5）获得因子变量的协方差矩阵，证明9个因子变量之间不相关。
（6）采用Ucinet软件进行分析，由上述得到26个词汇的相关系数矩阵，从分析（A）→相关分析（C）→距离分析（D）展开 （因为研究的是相似性，所以采用Pearson皮尔逊相关系数）。将矩阵转变为excel格式后，导入Ucinet软件中，对其进行MDS（Multidimensional Scaling，即多维标度分析（是一组通过直观的空间图，表示研究对象的感知和偏好的分析方法）。
（7）采用社会网络分析方法中的可视化技术，用Netdraw软件进行矩阵表示。首先调整关系强度到合适的值，当关系强度为0.37（这个值的选取没有严格界定，为了获得所需的图而进行调整）时，作适当整理，可以看清评价之间关系，而且联系的节点也可以一目了然。
结论分析：
1.可以总结刻划符合师范生技能训练评价水平的指标体系，例如：
从数据或者图形直观上都能看出各评价指标间的关系不是等同的，根据方差极大法对因子载荷矩阵旋转后的矩阵，将原来的评价指标大致归为九类：
类一：“各步骤环环相扣”、“学生受益大，负担合理”、“时间分配合理”、“效率高”、“教学方法量体裁衣，灵活运用”、“各步骤过渡自然”；类二：“语言”、“多媒体操作”、“目标全面、具体”、“重难点”、“教师有个性特点”、“教学思路独创性”；类三：“各步骤结构严谨”、“教学思路层次性”、“目标符合大纲、教材和学生实际”；类四：“板书”、“教态”；类五：“教学方法的创新性”、“教学思路有效性”、“知识教授准确科学”；类六：“教学方法多样化，艺术性”、“学生轻松愉快，积极性高”；类七：“教师应变能力”；类八：“教学思路符合实际”、“有自己的教学风格”；类九：“各步骤密度适中”。
每类所赋数值为此类中评价指标值之和，得到表1：
表1：评价指标类及分值表
2.将本方法运用到师范生教学技能训练评价上，从技术层面获得了评价路径及科学用语，保障了评价环节的可操作性，准确性；指导教师可以根据关系图检验师范生自评、他评的准确性，也可以结合评价路径给出具体意见。
3.按关系强度对评价指标进一步作分层分析，对于师范生技能训练或教师教研课，具有较强的目的性，如果能从这一目的出发，分层进行评价，就能主次分明，且不至于离题。
四.方法推广
调查表明大部分学生不太认同教师的纯定性评价，事实上多数指导教师本身缺乏中小学教学经验，评价意见也不一定合理，让师范生参与评价量表的制定，使得评价意见更加合理、多元，有利于提高评价的信度和效度[1]。
根据师范生技能训练评价的需要，依据关系强度对评价指标进一步作分层分析，可以归纳出不同课型、不同评课方式的评价指标和评价路径。
参考文献
[1].黄映玲， 韦宁彬，《从学生角度分析微格教学技能评价环节现状》.电化教育研究，2012
[2].代国兴等《. Adobe Captivate软件在高师技能训练教学中应用》.高等函授学报（自然科学版） 2012
[3].张波等 季素月《课改背景下师范生教学技能的内涵探究及培训模式建构》（扬州大学学报，2010
代国兴（1966-）：江苏丹阳，副教授，研究方向：从事目标优化与计算方法研究 计算机辅助教学
[关键词] 教学技能； 评价环节； 师范生
【中图分类号】G420
项目资助：-江苏大学教学教育改革项目（1201190066） ；江苏省现代教育技术研究立项课题（2013-R-24329）；江苏大学第12批大学生科研资助项目。
一、问题提出
当前，师范生训练模式研究中以《课改背景下师范生教学技能的内涵探究及培训模式建构》（扬州大学学报，2010 年6 月，第14 卷第3 期）为代表，提出了模块化方法，但在实践管理、评价反馈体系及个性化学习训练方面还存在不足，特别是评价环节研究严重滞后于内容和模式的研究。师范生技能训练中的学生自评、学生互评、教师点评是技能知识学习和形成动态过程的重要环节，训练中的课评知识对师范生教学水平的提高、教学思想的理解、教学特色的认知都起着促进的作用；作为未来教师的师范生必须具备如何听课、如何教学评价方面的基本素质。
对于怎么样评好课，对许多教师来说也没有现成的案例，对师范生训练评课来说几乎是走过场。目前技能训练的评价主要存在如下问题：
学生层面：学校教学计划关于技能训练都集中几周内进行，学生很少有机会反复观看自己和同组甚至其他同学的训练录像，因此不能对自己和他人的教学技能进行全面、客观、系统的评价，缺少与别人交流的机会，特别是小组外的其他人员，评价根本无法深入进行。
师生层面：指导教师负责的评价指导量大面广，没有充裕时间进行全方位的评价；师、生都缺乏中学一线教学经验，有时候会脱离标准，作出一些不切实际的评价，甚至把个人观点强加给被评者。师范技能训练总结教师只是考量了总体情况和效果，无法对学生教学中各个环节存在问题列举佐证；而学生希望通过足够的评价交流，充分了解自身教学中具体存在的问题，得到更加个性化的建议。
技术层面：学生认为进行面对面评价时，由于心理因素造成的评价用语不科学；多数的学生认为当面进行评价时，碍于同学关系，实际是走过场式的评课，评价意见会有所保留，难以达到预期的作用；没有可操作的评价路径及评价用语。
美国著名的教育评价学者斯皮尔伯格就教育评价说过 “评价的目的不是为了证明，而是为了改进”。正如文献【1】《从学生角度分析微格教学技能评价环节现状》指出的那样：技能训练网络平台突破了地域和时域的限制，学生对利用网络平台进行评价持积极态度，多数的学生认为网络评价能提供真实的意见、建议及展示空间，这也是利用社会网络分析方法从整体网络角度定量、定性研究技能模式中师范生训练行为的影响因素的现实因素，从训练模式的整体网络衍生出个体训练网络，有助于总结训练措施对师范生训练的多元化影响。在实践中指导老师通过讲解和运用评价量表，起到了对学生评价活动的导向作用，一定程度上有利于学生具体教学技能的习得，初步理解了评价及其形式；由于缺乏技术层面的可操作的因素，实践中的学生评价会被评价量表左右，难以发挥应有的作用，说明已有评价指标体系不符合师范生训练评价的水平。在对某大学08级、09级、10级、11级师范生技能训练的大量视频资料整理后，对三分钟即兴演讲、粉笔字书写、五分钟说课及评课进行了深入挖掘，构建了“关系管理”下师范生技能训练模式，进行了新课程理念下如何对师范生评课能力培养的探索，本文从技术层面和评价指标体系进行探索，得出了应根据不同评课类型，从评价的项目关系给出遵循评价路径及评价用语，讨论在训练中评价环节的应用方向。
二“关系管理”模式
实践中的训练评价效果不明显，原因之一是训练分组看似简单的问题并没有处理的很好，分组的方法过于随意，如以学号、宿舍，甚至主观意愿为依据，这就影响了分组训练的效果。社会网络分析（Social Network Analysis）是最近非常流行的一套社会科学分析方法和技术，运用该技术于师范生技能训练中，总结出了“关系管理”模式，以“关系管理”下“组”为单位的教师技能训练，既节省了时间，也为技能训练评价环节提供了可操作的依据。
三、研究方法和过程
经过研究分析，师范生评课训练适合分课前、课中、课后三部分，从师范生学习技能知识的角度理解评价项目，科学掌握评价用语和评价路径。
3.1问题分析与模型建立
评课的方式很多，有考评式、比较式、访谈式、主题式、点评式和总结性评课。评价语言丰富多彩，很难把握其中关联；考评式评课讲究规范，这里就以考评式评课中的具体评价项目作为分析对象。主要过程如下：
①通过查阅评课的相关论文资料，以及某大学09级数学师范班学生的评课记录（为主要数据），结合部分参考文献【3】【5】【6】【7】的实例，经与部分专家和教师商榷，定性总结出26个评价项目。
②对26个评价项目赋以合适分值，并运用到师范生技能训练的评价中，收集评课数据，仍以09级师范班为例，收集到57组数据。
③分析数据，获得26个评价项目间的联系；运用社会网络分析方法定性定量分析其关联关系。
④进行归类处理，与传统评价项目对比，获得结论。
3.2研究方法及研究假设
“社会网络分析”是一种新的社会科学研究范式。常规统计分析可以概括为是分析单位的属性数据的“变量分析”， 在社会网络模型中，其关注点已经转向不同对象之间的“关系”，着重反映和分析对象之间构成的关系网络。对上述数据分析可以认为，评价语言与评价语言之间也有着一定的关联，这可以从评价项目的分值中看出，相关的两个评价项目，必定在分值上有一定的联系，换句话说，对一个评价项目的评价会影响对另一个评价项目的评价，所以这里借助这种分析方法，在图论的基础上对评价项目之间的关联进行分析。（参见：刘军，《整体网分析讲义——UCINET软件应用》，第二届社会网与关系管理研讨会资料，哈尔滨：哈尔滨工程大学社会学系，2007.1.18） 3.3数据分析与结论分析
数据处理分析如下：
（1）利用主成分分析方法得到26个特征值，它们是因子分析的初始解，可利用这26个初始解和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵（矩阵中第i行元素的平方和，称为共同度）。
（2）因子分析后因子提取与因子旋转。
（3）获得最终的因子载荷矩阵A。
（4）在SPSS软件分析中设定的方差极大法对因子载荷矩阵旋转。经过旋转以后，第一个因子变量含义逐渐清楚，基本上反映了 “各步骤环环相扣”、“学生受益大，负担合理”、“时间分配合理”、“效率高”、“教学方法量体裁衣，灵活运用”、“各步骤过渡自然”的评价。第二个因子变量基本上反映了“语言”、“多媒体操作”、“目标全面、具体”、“重难点”、“教师有个性特点”、“教学思路独创性”的评价。同理可知其他因子变量的含义。
（5）获得因子变量的协方差矩阵，证明9个因子变量之间不相关。
（6）采用Ucinet软件进行分析，由上述得到26个词汇的相关系数矩阵，从分析（A）→相关分析（C）→距离分析（D）展开 （因为研究的是相似性，所以采用Pearson皮尔逊相关系数）。将矩阵转变为excel格式后，导入Ucinet软件中，对其进行MDS（Multidimensional Scaling，即多维标度分析（是一组通过直观的空间图，表示研究对象的感知和偏好的分析方法）。
（7）采用社会网络分析方法中的可视化技术，用Netdraw软件进行矩阵表示。首先调整关系强度到合适的值，当关系强度为0.37（这个值的选取没有严格界定，为了获得所需的图而进行调整）时，作适当整理，可以看清评价之间关系，而且联系的节点也可以一目了然。
结论分析：
1.可以总结刻划符合师范生技能训练评价水平的指标体系，例如：
从数据或者图形直观上都能看出各评价指标间的关系不是等同的，根据方差极大法对因子载荷矩阵旋转后的矩阵，将原来的评价指标大致归为九类：
类一：“各步骤环环相扣”、“学生受益大，负担合理”、“时间分配合理”、“效率高”、“教学方法量体裁衣，灵活运用”、“各步骤过渡自然”；类二：“语言”、“多媒体操作”、“目标全面、具体”、“重难点”、“教师有个性特点”、“教学思路独创性”；类三：“各步骤结构严谨”、“教学思路层次性”、“目标符合大纲、教材和学生实际”；类四：“板书”、“教态”；类五：“教学方法的创新性”、“教学思路有效性”、“知识教授准确科学”；类六：“教学方法多样化，艺术性”、“学生轻松愉快，积极性高”；类七：“教师应变能力”；类八：“教学思路符合实际”、“有自己的教学风格”；类九：“各步骤密度适中”。
每类所赋数值为此类中评价指标值之和，得到表1：
表1：评价指标类及分值表
2.将本方法运用到师范生教学技能训练评价上，从技术层面获得了评价路径及科学用语，保障了评价环节的可操作性，准确性；指导教师可以根据关系图检验师范生自评、他评的准确性，也可以结合评价路径给出具体意见。
3.按关系强度对评价指标进一步作分层分析，对于师范生技能训练或教师教研课，具有较强的目的性，如果能从这一目的出发，分层进行评价，就能主次分明，且不至于离题。
四.方法推广
调查表明大部分学生不太认同教师的纯定性评价，事实上多数指导教师本身缺乏中小学教学经验，评价意见也不一定合理，让师范生参与评价量表的制定，使得评价意见更加合理、多元，有利于提高评价的信度和效度[1]。
根据师范生技能训练评价的需要，依据关系强度对评价指标进一步作分层分析，可以归纳出不同课型、不同评课方式的评价指标和评价路径。
参考文献
[1].黄映玲， 韦宁彬，《从学生角度分析微格教学技能评价环节现状》.电化教育研究，2012
[2].代国兴等《. Adobe Captivate软件在高师技能训练教学中应用》.高等函授学报（自然科学版） 2012
[3].张波等 季素月《课改背景下师范生教学技能的内涵探究及培训模式建构》（扬州大学学报，2010
代国兴（1966-）：江苏丹阳，副教授，研究方向：从事目标优化与计算方法研究 计算机辅助教学