【摘 要】
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本文对氧化铝工业赤泥等三种浆体进行了摩阻损失试验研究．在试验研究基础上，利用人工神经网络法对管道内水力坡度进行拟合和预测．结果表明，预测浆体水力坡度与实测浆体水力坡度基
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本文对氧化铝工业赤泥等三种浆体进行了摩阻损失试验研究．在试验研究基础上，利用人工神经网络法对管道内水力坡度进行拟合和预测．结果表明，预测浆体水力坡度与实测浆体水力坡度基本吻合．
In this paper, three kinds of slurry, such as alumina industrial red mud, were tested for friction loss. Based on the experimental study, artificial neural network method was used to fit and predict the hydraulic slope in pipeline. The results show that the predicted slurry hydraulic gradient and measured slurry hydraulic gradient basically coincide.
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