【摘 要】
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研究物流配送选址优化调度问题。为了有效节约车辆运输成本,应选择最优路径。城市车辆调度路径选择,存在路网复杂性,参数设置较多,传统的调度算法存在计算复杂度高,不利于实
【机 构】
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泰州市农业物联网工程技术中心,江苏畜牧兽医职业技术学院
【基金项目】
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春兰(集团)电子商务应用示范(国家发改委2005电子商务专项);大型企业集团电子商务与现代物流集成技术开发及应用(江苏省科技支撑计划招标项目)(重大项目)(BE2007009)
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研究物流配送选址优化调度问题。为了有效节约车辆运输成本,应选择最优路径。城市车辆调度路径选择,存在路网复杂性,参数设置较多,传统的调度算法存在计算复杂度高,不利于实际应用。为解决优化选址问题,提出了一种改进的蚁群优化物流配送选址方法。算法把求得的解首先分解为解对,然后通过改进的蚁群优化算法将解对从不确定性转变成确定性问题,可以大大的降低求解过程。通过仿真表明,提出的优化算法不但降低了计算的复杂度,优化了选址模型,而且为解决物流选址问题提供了新的有效途径。
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