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提出1种基于奇异值分解(SVD)的多通道带乘性噪声系统的最优滤波方法.该方法基于多通道带乘性噪声系统的最优滤波理论[1],利用奇异值分解作为工具,将原算法中的协方差矩阵P进行奇异值分解,可以在一定程度上避免在递推过程中,由于计算误差和舍入误差的积累而引起的协方差矩阵P失去对称性,因而导致算法失效的问题.在保证算法在线性最小方差意义下为最优的同时,具有很好的数值稳定性和鲁棒性.仿真中对改进后算法和原算法估计效果做了对比,仿真结果证明了本文方法的有效性.