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进行了核动力装置神经网络故障诊断方法的研究,用装置参数的变化量来训练神经网络,并采用了多项式拟合差分滤波技术来确保得到足够准确的参数变化量和滤波阀值的方法,从而保证了神经网络快速、准确的诊断.①
神经网络技术在核动力装置故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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进行了核动力装置神经网络故障诊断方法的研究,用装置参数的变化量来训练神经网络,并采用了多项式拟合差分滤波技术来确保得到足够准确的参数变化量和滤波阀值的方法,从而保
【机 构】
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哈尔滨工程大学动力工程系 黑龙江 哈尔滨 150001
【出 处】
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哈尔滨工程大学学报
【发表日期】
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1999年2期
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