面向移动社会网络的好友推荐方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhennanquming

【摘要】

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针对移动社会网络(MSN)的好友推荐问题,提出了一种基于多维相似度的好友推荐方法。该方法隶属于基于内容的好友推荐,但与现有方法相比,不再局限于单一维度的匹配信息,而是从

【作者】

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王珊珊冷甦鹏

【机构】

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电子科技大学通信与信息工程学院

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

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2016年09期

【关键词】

：

移动社会网络个性化服务好友推荐多维度相似度

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2013J009);欧盟第七框架项目(EU FP7 Project CLIMBER:PIRSESGA-2012-318939);交通运输部信息化技术研究项目(2014364X14040)~~

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针对移动社会网络(MSN)的好友推荐问题,提出了一种基于多维相似度的好友推荐方法。该方法隶属于基于内容的好友推荐,但与现有方法相比,不再局限于单一维度的匹配信息,而是从空间、时间和兴趣三个维度出发,判断用户在各个维度上的相似度,最终通过"差异距离"进行综合评判,向目标用户推荐与之在地理位置、在线时间和兴趣爱好上更具一致性的其他用户成为其好友。由实验结果表明,该方法应用于移动社会网络中的好友推荐服务时,其推荐结果查准率接近80%,查准效率接近60%,性能远高于只基于单一维度的好友推荐方法;同时,通过对三维权重值的调整,该方法可应用于多种特性的移动社会网络中。

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