基于GANs和迁移学习的人脸表情生成方法研究

来源 :仪器仪表用户 | 被引量 : 0次 | 上传用户：windplume

【摘要】

：

生成对抗网络(GANs)自2014年被提出以来,被广泛应用在文本、图像等领域,并对其进行生成方面的研究。但是最近的研究发现,生成对抗网络在有限样本的情况下无法取得好的生成效果,产生过拟合等问题。为了解决这个问题,本文提出了一种利用迁移学习和改变网络结构相结合的方法。与传统的迁移学习不同的是,在对源网络卷积层进行迁移过程的同时,引入AdaFM模块并用Style Blocks替换生成器前两层,使迁移后

【作者】

：

马志萍

【机构】

：

北方工业大学信息学院

【出处】

：

仪器仪表用户

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

表情生成深度学习迁移学习 expression generation deep learning transfer learning

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