【摘 要】
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本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比
【机 构】
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沈阳工业大学!辽宁沈阳110023,东北大学!辽宁沈阳110006
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本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。
In this paper, artificial neural network is used to establish the mechanical properties prediction model of high Co-Ni secondary hardened steel. On this basis, the relationship between the mechanical properties of this kind of steel and the alloy composition and heat treatment temperature of steel was studied, and compared with the experimental results, satisfactory results were obtained.
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