【摘 要】
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随着人们对更真实体验和更智能交互的追求，虚拟现实技术与深度学习技术成为当前的研究热点。利用Lcap Motion设备，结合机器学习算法进行手势训练与识别并应用到树木交互场景中
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31770589)
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随着人们对更真实体验和更智能交互的追求，虚拟现实技术与深度学习技术成为当前的研究热点。利用Lcap Motion设备，结合机器学习算法进行手势训练与识别并应用到树木交互场景中。利用LeapMotion设备采集静态手势和动态手势数据并对其进行特征分析。针对静态手势提出使用SVM算法进行分类，通过对呆集5种静态手势的1000个样本训练与识别，平均识别正确率达到96．3％；针对动态手势提出使用LSTM模型对手势时间序列进行处理，通过对5种动态手势进行评估后发现其平均准确率达到高达92．6％。将训练的手势识别结果
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